По данным, представленным в таблице 1.10, выполните корреляционно-регрессионный анализ зависимости между двумя признаками X и Y: 1) определите линейную модель регрессии, дайте интерпретацию ее параметров;

По данным, представленным в таблице 1.10, выполните корреляционно-регрессионный анализ зависимости между двумя признаками X и Y:

1) определите линейную модель регрессии, дайте интерпретацию ее параметров;

2) рассчитайте показатели тесноты связи между признаками (индекс корреляции, линейные коэффициенты корреляции и детерминации), сделайте выводы по их значениям;

3) проверьте статистическую значимость полученной модели регрессии и коэффициента корреляции на основе применения статистических критериев Стьюдента и Фишера;

4) выполните анализ качества полученной модели и пригодности ее для прогнозирования;

5) выполните прогноз значения результативной переменной Y на основе модели регрессии, приняв ожидаемое значение факторной переменной Х, равное среднему значению этого признака по результатам наблюдений;

6) изобразите графически исследуемую зависимость, построив поле корреляции и график линии регрессии, выведите на поле графика уравнение.

Таблица 1.10. Зависимость между весом Х (кг) и обхватом головы Y (см) для 10-ти месячных щенков лабрадора