Изучается 10 предприятий региона. Зависимая переменная: Y - выработка продукции на одного работника (тыс. руб). Независимые переменные: X1 - ввод в действие новых основных фондов (% от стоимости фондов на конец года). X2 - процент рабочих высокой

Изучается 10 предприятий региона; Y- выработка продукции на одного работника (тыс. руб); X1 - ввод в действие новых основных фондов(% от стоимости фондов на конец года); X2 -процент рабочих высокой квалификации к общей численности рабочих.
Задание:
1. Построить линейную модель множественной регрессии. Записать стандартизированное уравнение множественной регрессии. На основе стандартизированных коэффициентов регрессии и средних коэффициентов эластичности провести ранжирование факторов по степени их влияния на результат.
2. Найти коэффициенты парной частной и множественной корреляции. Провести их анализ.
3. Найти скорректированный коэффициент множественной детерминации. Сравнить его собщим (нескорректированным) коэфффициентом детерминации.
4. С помощью F-критерия оценить статистическую надежность уравнения регрессии и коэффициента детерминации.
5. С помощью t-критерия оценить статистическую значимость коэффициентов чистой регрессии.
6. С помощью частныхF-критериев Фишера оценить целесообразность включения в уравнение множественной регрессии фактора Х1 после Х2 и фактора Х2 после Х1.

Y 50 54 60 62 70 54 84 82 86 84
X1 22 30 20 32 44 54 56 66 34 68
X2 60 68 80 76 44 96 100 104 106 98