Условие задачи
Контрольное задание по дисциплине «Управленческая экономика»
Компании принадлежит 10 зданий с квартирами в университетском городке, которые она сдает исключительно студентам. В каждом здании 100 отдельных квартир, однако, из-за того, что коэффициент заполняемости зданий всего около 50 %, собственники этих зданий сталкиваются с проблемой недостаточного поступления денежных средств. Планировка квартир во всех домах практически одинакова, но некоторые из этих домов расположены дальше от университета, чем другие. У компании имеются данные за предыдущий год о количестве арендованных квартир, величине арендной платы (в долл.) и собственных затратах на рекламу (в сотнях долл.) по каждому из зданий.
Данные о заполняемости домов и арендной плате в них даны в следующей таблице, где N - номер дома, Q – количество жильцов, P – арендная плата.
Компания провела эконометрическую оценку линейной зависимости спроса на квартиры от арендной цены, затрат на рекламу и расстояния до университета. Были получены следующие статистические характеристики:
Для всей регрессии R2 = 0.79, скорректированный R2 = 0.69, статистика Фишера F = 7.59 (P = 0,0182).
Количество арендуемых квартир в среднем в одном доме равно 52.33. Средняя оплата равна 425 долл.
Если предположить, что компания поднимет цену в одном из зданий на 100 долл., что произойдет с общим число арендуемых квартир? А что, если компания поднимет цену во всех зданиях, как это скажется на ее выручке? Какие выводы можно сделать по результатам проведенного анализа?
Ответ
По эконометрической оценке, линейной зависимости спроса на квартиры от арендной цены, затрат на рекламу и расстояния до университета составим уравнение множественной регрессии вида:
y = b0 + b1x1+ b2x2 + b3x3,
где x1 арендная цена на квартиры;
x2 затраты на рекламу;
x3 расстояние до университета;
b0 свободный член уравнения регрессии;
b1, b2, b3 коэффициенты регрессии.
Подставим имеющиеся данные в уравнение множественной регрессии и получим:
y = 135,15+ (-0,14)*x1+ 0,54*x2 + (-5,78)*x3
Коэффициентам уравнения множественной регрессии можно дать экономическую интерпретацию:
-
коэффици...
