По приведенным данным построить уравнение многофакторной линейной регрессии. Рассчитать значения результативного показателя на следующие 2 периода. На основе матрицы парных коэффициентов корреляции рассчитать и устранить мультиколлинеарные факторы.
- Экономика
Условие:
По приведенным в табл. 4.12 данным построить уравнение многофакторной линейной регрессии, если
Таблица 4.12
Фактические значения х
Рассчитать значения результативного показателя на следующие 2 периода.
На основе матрицы парных коэффициентов корреляции (табл.4.13) (рассчитать) выявить и устранить мультиколлинеарные факторы. После их устранения построить уравнение регрессии по новым данным регрессионного анализа, характеризующее зависимость результирующего показателя (y) от факторных (xi) в линейной форме.
Таблица 4.13
Рассчитать прогнозные значения результативного показателя по скорректированной многофакторной модели на следующие 2 периода, если:
Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза для обоих случаев. Сделать выводы.
Решение:
Представим исходные данные при =114.
Уравнение многофакторной регрессии будет выглядеть следующим образом:
Рассчитаем прогнозные значения Y:
Похожие задачи
Не нашел нужную задачу?
Воспользуйся поиском
AI помощники
Выбери предмет
- Правоохранительные органы
- Пожарная безопасность
- Парикмахерское искусство
- Природообустройство и водопользование
- Почвоведение
- Приборостроение и оптотехника
- Промышленный маркетинг и менеджмент
- Производственный маркетинг и менеджмент
- Процессы и аппараты
- Программирование
- Право и юриспруденция
- Психология
- Политология
- Педагогика
- Трудовое право
- Теория государства и права (ТГП)
- Таможенное право
- Теория игр
- Теория вероятностей
- Теоретическая механика
- Теория управления
- Технология продовольственных продуктов и товаров
- Технологические машины и оборудование
- Теплоэнергетика и теплотехника
- Туризм
- Товароведение
- Таможенное дело
- Торговое дело
- Теория машин и механизмов
- Транспортные средства