Какие метрики из первого блока отчёта `classification_report` (sklearn) можно вычислить с помощью матрицы ошибок (confusion matrix)? Покажите, как этот расчет осуществляется.

Нам нужно понять, какие метрики из отчёта (выводимого функцией classification_report из sklearn) можно вычислить, используя только матрицу ошибок (confusion matrix), и показать, как это делается шаг за шагом. Из отчёта по классификации обычно берутся следующие метрики: 1. Точность (Precision) 2. Полнота (Recall) 3. F1-мера 4. Support (количество образцов каждого класса) 5. Точность классификации (Accuracy) – обычно приводится отдельно (среднее по всем классам). Из этих метрик для каждого класса вычислить можно: – Precision (точность) – Recall (полнота) – F1-score а также общую Accuracy. Н...