О чём рассказывается в презентации:
Презентация охватывает эволюцию информационных технологий обработки знаний, начиная с жестких символьных систем и заканчивая современными нейронными архитектурами и агентными технологиями. Рассматриваются ключевые этапы, такие как кризис символьных систем и переход к глубинному обучению, а также влияние больших языковых моделей на обработку информации. Анализируя изменения в подходах к управлению знаниями, доклад подчеркивает важность автоматического извлечения закономерностей для повышения эффективности интеллектуальных систем.
Оглавление
Хронология развития информационных технологий обработки знаний
Хронология ИТОЗ: от жестких правил к адаптивным нейросетям
Феномен экспертных систем: попытка оцифровать экспертизу (1970–1980-е)
Причины кризиса символьных систем: проблема полноты и контекста
Становление управления знаниями (1990-е): интеграция и накопление
Эволюция инфраструктуры обработки: от мейнфреймов к облакам
Смена подходов: от программирования правил к анализу данных
Эпоха LLM: семантическая глубина и рассуждение
Прорыв в агентности: переход к автоматизации процессов
Акцент 2026 года: от хайпа к оценке эффективности (ROI)
Физический ИИ: взаимодействие с реальным миром
Гибридная архитектура безопасности и масштабирования
Будущее технологий: гуманизация интеллектуальных систем
Выводы: закономерности развития технологий обработки знаний
Ключевые итоги развития технологий обработки знаний
Спасибо за внимание
