Реферат на тему: Исследование путей повышения образовательного опыта иностранных студентов в Китае с помощью AI

Список источников

1. 1. Бардацкая Ксения Олеговна. Проблема соотношения мышления и речи в диагностике и коррекции речевых расстройств: эссе / Ксения Олеговна Бардацкая. — Санкт-Петербург, 2018. — [б. с.].
2. 2. К ВОПРОСУ О ВЗАИМОСВЯЗИ ЯЗЫКА, РЕЧИ, СЛОВА, МЫШЛЕНИЯ И ФОРМИРОВАНИЯ КУЛЬТУРНОГО КОДА

Цель работы

Сравнительный анализ эффективности AI-инструментов в решении трех ключевых задач: адаптации учебных программ под индивидуальные потребности, преодоления языковых барьеров в академической среде и содействия культурной адаптации иностранных студентов в китайских вузах.

Основная идея

Искусственный интеллект как катализатор персонализированного обучения для иностранных студентов в Китае: преодоление унифицированного подхода через адаптацию образовательной траектории, языковой поддержки и культурной интеграции.

Проблема

Иностранные студенты в Китае сталкиваются с комплексом взаимосвязанных проблем, снижающих их образовательный опыт и академические результаты: 1) **Жёсткая унификация учебных программ**, не учитывающая индивидуальные когнитивные стили, предшествующую подготовку и культурные особенности восприятия информации; 2) **Критические языковые барьеры** (особенно в академическом и профессиональном китайском), затрудняющие понимание лекций, работу с литературой и общение; 3) **Сложности культурной и социальной интеграции**, ведущие к изоляции, снижению мотивации и академическим неудачам. Традиционные методы поддержки часто не масштабируемы и не обеспечивают персонализацию.

Актуальность

Актуальность исследования обусловлена тремя ключевыми факторами: 1) **Стратегический курс Китая** на интернационализацию высшего образования и рост числа иностранных студентов (свыше 500 тыс. к 2025 г.), требующий повышения качества их обучения и адаптации. 2) **Взрывной рост технологий ИИ** (NLP, адаптивное обучение, аналитика данных), предлагающий принципиально новые инструменты для решения указанных проблем. 3) **Мировой тренд** на персонализацию образования и использование данных (Learning Analytics) для повышения эффективности и вовлечённости. Реферат систематизирует именно китайский опыт применения ИИ в этом контексте.

Задачи

1. 1. Провести **сравнительный анализ эффективности** современных AI-инструментов (адаптивные платформы, чат-боты, переводчики) в решении трёх целевых задач: персонализация обучения, преодоление языковых барьеров, поддержка культурной адаптации.
2. 2. **Оценить потенциал ИИ** для динамической адаптации содержания и сложности учебных программ под индивидуальные траектории иностранных студентов на основе данных об их прогрессе и предпочтениях.
3. 3. **Исследовать роль AI-решений** (речевые ассистенты, системы автоматизированного перевода лекций/материалов) в преодолении академических языковых барьеров в реальном времени.
4. 4. **Проанализировать возможности интерактивных AI-платформ** (культурные симуляторы, социальные боты) для содействия культурному обмену и социальной интеграции иностранных студентов в университетской среде Китая.