Реферат на тему: Моделирование инфляции с применением метода интеллектуального анализа данных

Список источников

1. 1. ОРГАНИЗАЦИОННО-ЭКОНОМИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ИНФЛЯЦИИ В КОНТРОЛЛИНГЕ
2. 2. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ МАКРОЭКОНОМИЧЕСКОГО СОСТОЯНИЯ РЕГИОНА

Цель работы

Цель работы состоит в разработке и апробации модели прогнозирования инфляции с использованием алгоритмов интеллектуального анализа данных, таких как регрессионный анализ, нейронные сети и деревья решений. В рамках этой цели будет проведен анализ факторов, влияющих на инфляцию, и оценка эффективности предложенных моделей на реальных данных.

Основная идея

Идея заключается в использовании методов интеллектуального анализа данных для создания предсказательных моделей инфляции, которые учитывают множество факторов, включая экономические, социальные и политические переменные. Это позволит не только анализировать текущую инфляционную ситуацию, но и прогнозировать её динамику на основе исторических данных и современных трендов.

Проблема

Современные экономические реалии показывают, что инфляция является одной из ключевых проблем, с которыми сталкиваются страны по всему миру. Увеличение цен на товары и услуги негативно сказывается на покупательной способности населения, что в свою очередь может привести к экономической нестабильности. Однако, несмотря на важность данной проблемы, многие традиционные методы прогнозирования инфляции не всегда способны учесть все факторы, влияющие на её динамику. Это создает необходимость в использовании более современных и эффективных подходов, таких как интеллектуальный анализ данных, который может помочь в создании более точных предсказательных моделей.

Актуальность

Актуальность данной темы обусловлена необходимостью более точного прогнозирования инфляции в условиях нестабильной экономической ситуации, вызванной различными факторами, такими как глобальные кризисы, изменения в политике и экономике стран. Интеллектуальный анализ данных предоставляет новые возможности для анализа больших объемов данных и выявления скрытых закономерностей, что является особенно важным для понимания инфляционных процессов. В связи с этим, использование современных методов обработки данных для прогнозирования инфляции становится все более актуальным.

Задачи

1. 1. Исследовать факторы, влияющие на инфляцию, и их взаимосвязь.
2. 2. Рассмотреть и проанализировать существующие модели и алгоритмы интеллектуального анализа данных, применяемые для прогнозирования инфляции.
3. 3. Разработать предсказательную модель инфляции с использованием выбранных методов интеллектуального анализа данных.
4. 4. Оценить эффективность предложенной модели на основе реальных данных и провести сравнительный анализ с традиционными методами прогнозирования.