1. Главная
  2. Рефераты
  3. Экономика
  4. Реферат на тему: Разработка предсказательн...

Реферат на тему: Разработка предсказательной модели динамического ценообразования для селлера на маркетплейсе Wildberries

«Разработка предсказательной модели динамического ценообразования для селлера на маркетплейсе Wildberries»
  • 19670 символов
  • 10 страниц
Написал Потайная пантера вместе с Кампус AI

Содержание

Список источников

  • 1.
    ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ОПТИМИЗАЦИИ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ И ТОРГОВО-СБЫТОВЫХ … ... развернуть
  • 2.
    АНАЛИЗ ВЛИЯНИЯ ЭЛЕКТРОННЫХ ТОРГОВЫХ ПЛОЩАДОК НА СТОИМОСТЬ РЕАЛИЗАЦИИ ТОВАРОВ ... развернуть

Цель работы

Целью исследования является разработка и тестирование модели динамического ценообразования, основанной на алгоритмах машинного обучения, которая будет учитывать влияние различных факторов на ценообразование и обеспечивать прогнозирование оптимальных цен для товаров селлеров на маркетплейсе Wildberries.

Основная идея

Идея разработки предсказательной модели динамического ценообразования заключается в создании инструмента, который позволит селлерам на маркетплейсе Wildberries эффективно управлять ценами на свои товары в зависимости от различных факторов, таких как спрос, конкуренция и сезонность. Это позволит не только повысить конкурентоспособность, но и оптимизировать прибыль.

Проблема

Современные селлеры на маркетплейсах, таких как Wildberries, сталкиваются с вызовами, связанными с изменением спроса и предложений, а также с активной конкуренцией. Неспособность адаптировать цены в зависимости от этих факторов может привести к снижению конкурентоспособности и потере прибыли.

Актуальность

Актуальность данной темы обусловлена растущей популярностью маркетплейсов и необходимостью для селлеров иметь эффективные инструменты для управления ценами. Использование предсказательных моделей на основе машинного обучения позволяет более точно прогнозировать изменения цен и адаптироваться к рыночным условиям.

Задачи

  1. 1. Анализ факторов, влияющих на динамическое ценообразование на маркетплейсе Wildberries.
  2. 2. Изучение существующих алгоритмов машинного обучения, применимых для предсказания цен.
  3. 3. Разработка предсказательной модели динамического ценообразования.
  4. 4. Тестирование модели на реальных данных и оценка её эффективности.

Глава 1. Факторы, влияющие на динамическое ценообразование

В первой главе мы проанализировали факторы, влияющие на динамическое ценообразование на маркетплейсе Wildberries. Были рассмотрены рыночная среда, сезонные колебания спроса и влияние акций на ценообразование. Это исследование дало представление о том, какие переменные необходимо учитывать при разработке модели. Понимание этих факторов поможет селлерам более эффективно управлять ценами. Таким образом, первая глава подготовила почву для дальнейшего изучения алгоритмов машинного обучения.

Aaaaaaaaa aaaaaaaaa aaaaaaaa

Aaaaaaaaa

Aaaaaaaaa aaaaaaaa aa aaaaaaa aaaaaaaa, aaaaaaaaaa a aaaaaaa aaaaaa aaaaaaaaaaaaa, a aaaaaaaa a aaaaaa aaaaaaaaaa.

Aaaaaaaaa

Aaa aaaaaaaa aaaaaaaaaa a aaaaaaaaaa a aaaaaaaaa aaaaaa №125-Aa «Aa aaaaaaa aaa a a», a aaaaa aaaaaaaaaa-aaaaaaaaa aaaaaaaaaa aaaaaaaaa.

Aaaaaaaaa

Aaaaaaaa aaaaaaa aaaaaaaa aa aaaaaaaaaa aaaaaaaaa, a aa aa aaaaaaaaaa aaaaaaaa a aaaaaa aaaa aaaa.

Aaaaaaaaa

Aaaaaaaaaa aa aaa aaaaaaaaa, a aaa aaaaaaaaaa aaa, a aaaaaaaaaa, aaaaaa aaaaaa a aaaaaa.

Aaaaaa-aaaaaaaaaaa aaaaaa

Aaaaaaaaaa aa aaaaa aaaaaaaaaa aaaaaaaaa, a a aaaaaa, aaaaa aaaaaaaa aaaaaaaaa aaaaaaaaa, a aaaaaaaa a aaaaaaa aaaaaaaa.

Aaaaa aaaaaaaa aaaaaaaaa

  • Aaaaaaaaaa aaaaaa aaaaaa aaaaaaaaa (aaaaaaaaaaaa);
  • Aaaaaaaaaa aaaaaa aaaaaa aa aaaaaa aaaaaa (aaaaaaa, Aaaaaa aaaaaa aaaaaa aaaaaaaaaa aaaaaaaaa);
  • Aaaaaaaa aaa aaaaaaaa, aaaaaaaa (aa 10 a aaaaa 10 aaa) aaaaaa a aaaaaaaaa aaaaaaaaa;
  • Aaaaaaaa aaaaaaaaa aaaaaaaaa (aa a aaaaaa a aaaaaaaaa, aaaaaaaaa aaa a a.a.);

Нравится работа?

Реферат написан по ГОСТу и подтверждён источниками. Жми

Глава 2. Алгоритмы машинного обучения для прогнозирования цен

Во второй главе мы провели обзор алгоритмов машинного обучения, подходящих для прогнозирования цен. Были рассмотрены их особенности и определены наиболее эффективные методы для данной задачи. Мы обосновали выбор конкретной модели, которая будет использоваться в разработке предсказательной модели динамического ценообразования. Это исследование позволило нам понять, какие технологии могут быть применены для повышения точности прогнозирования. Таким образом, вторая глава подготовила нас к практическому этапу разработки модели.

Aaaaaaaaa aaaaaaaaa aaaaaaaa

Aaaaaaaaa

Aaaaaaaaa aaaaaaaa aa aaaaaaa aaaaaaaa, aaaaaaaaaa a aaaaaaa aaaaaa aaaaaaaaaaaaa, a aaaaaaaa a aaaaaa aaaaaaaaaa.

Aaaaaaaaa

Aaa aaaaaaaa aaaaaaaaaa a aaaaaaaaaa a aaaaaaaaa aaaaaa №125-Aa «Aa aaaaaaa aaa a a», a aaaaa aaaaaaaaaa-aaaaaaaaa aaaaaaaaaa aaaaaaaaa.

Aaaaaaaaa

Aaaaaaaa aaaaaaa aaaaaaaa aa aaaaaaaaaa aaaaaaaaa, a aa aa aaaaaaaaaa aaaaaaaa a aaaaaa aaaa aaaa.

Aaaaaaaaa

Aaaaaaaaaa aa aaa aaaaaaaaa, a aaa aaaaaaaaaa aaa, a aaaaaaaaaa, aaaaaa aaaaaa a aaaaaa.

Aaaaaa-aaaaaaaaaaa aaaaaa

Aaaaaaaaaa aa aaaaa aaaaaaaaaa aaaaaaaaa, a a aaaaaa, aaaaa aaaaaaaa aaaaaaaaa aaaaaaaaa, a aaaaaaaa a aaaaaaa aaaaaaaa.

Aaaaa aaaaaaaa aaaaaaaaa

  • Aaaaaaaaaa aaaaaa aaaaaa aaaaaaaaa (aaaaaaaaaaaa);
  • Aaaaaaaaaa aaaaaa aaaaaa aa aaaaaa aaaaaa (aaaaaaa, Aaaaaa aaaaaa aaaaaa aaaaaaaaaa aaaaaaaaa);
  • Aaaaaaaa aaa aaaaaaaa, aaaaaaaa (aa 10 a aaaaa 10 aaa) aaaaaa a aaaaaaaaa aaaaaaaaa;
  • Aaaaaaaa aaaaaaaaa aaaaaaaaa (aa a aaaaaa a aaaaaaaaa, aaaaaaaaa aaa a a.a.);

Нравится работа?

Реферат написан по ГОСТу и подтверждён источниками. Жми

Глава 3. Разработка и тестирование предсказательной модели

В третьей главе мы описали процесс разработки и тестирования предсказательной модели динамического ценообразования. Мы рассмотрели этапы сбора данных, обучения и валидации модели, а также провели тестирование на реальных данных. Результаты тестирования позволили оценить эффективность модели и выявить её сильные и слабые стороны. Это исследование дало представление о том, как модель может быть применена на практике. Таким образом, третья глава завершает исследование и подводит итоги проделанной работы.

Aaaaaaaaa aaaaaaaaa aaaaaaaa

Aaaaaaaaa

Aaaaaaaaa aaaaaaaa aa aaaaaaa aaaaaaaa, aaaaaaaaaa a aaaaaaa aaaaaa aaaaaaaaaaaaa, a aaaaaaaa a aaaaaa aaaaaaaaaa.

Aaaaaaaaa

Aaa aaaaaaaa aaaaaaaaaa a aaaaaaaaaa a aaaaaaaaa aaaaaa №125-Aa «Aa aaaaaaa aaa a a», a aaaaa aaaaaaaaaa-aaaaaaaaa aaaaaaaaaa aaaaaaaaa.

Aaaaaaaaa

Aaaaaaaa aaaaaaa aaaaaaaa aa aaaaaaaaaa aaaaaaaaa, a aa aa aaaaaaaaaa aaaaaaaa a aaaaaa aaaa aaaa.

Aaaaaaaaa

Aaaaaaaaaa aa aaa aaaaaaaaa, a aaa aaaaaaaaaa aaa, a aaaaaaaaaa, aaaaaa aaaaaa a aaaaaa.

Aaaaaa-aaaaaaaaaaa aaaaaa

Aaaaaaaaaa aa aaaaa aaaaaaaaaa aaaaaaaaa, a a aaaaaa, aaaaa aaaaaaaa aaaaaaaaa aaaaaaaaa, a aaaaaaaa a aaaaaaa aaaaaaaa.

Aaaaa aaaaaaaa aaaaaaaaa

  • Aaaaaaaaaa aaaaaa aaaaaa aaaaaaaaa (aaaaaaaaaaaa);
  • Aaaaaaaaaa aaaaaa aaaaaa aa aaaaaa aaaaaa (aaaaaaa, Aaaaaa aaaaaa aaaaaa aaaaaaaaaa aaaaaaaaa);
  • Aaaaaaaa aaa aaaaaaaa, aaaaaaaa (aa 10 a aaaaa 10 aaa) aaaaaa a aaaaaaaaa aaaaaaaaa;
  • Aaaaaaaa aaaaaaaaa aaaaaaaaa (aa a aaaaaa a aaaaaaaaa, aaaaaaaaa aaa a a.a.);

Нравится работа?

Реферат написан по ГОСТу и подтверждён источниками. Жми

Заключение

Для решения проблемы динамического ценообразования необходимо внедрение предсказательной модели, которая будет учитывать влияние различных факторов на цены. Селлерам рекомендуется использовать алгоритмы машинного обучения для более точного прогнозирования и адаптации цен. Также важно регулярно обновлять модель на основе новых данных, чтобы поддерживать её актуальность. Интеграция данной модели в бизнес-процессы селлеров может привести к увеличению их прибыли и улучшению конкурентоспособности. Важно продолжать исследование в этой области, чтобы улучшать и адаптировать модели к меняющимся рыночным условиям.

Aaaaaaaaa aaaaaaaaa aaaaaaaa

Aaaaaaaaa

Aaaaaaaaa aaaaaaaa aa aaaaaaa aaaaaaaa, aaaaaaaaaa a aaaaaaa aaaaaa aaaaaaaaaaaaa, a aaaaaaaa a aaaaaa aaaaaaaaaa.

Aaaaaaaaa

Aaa aaaaaaaa aaaaaaaaaa a aaaaaaaaaa a aaaaaaaaa aaaaaa №125-Aa «Aa aaaaaaa aaa a a», a aaaaa aaaaaaaaaa-aaaaaaaaa aaaaaaaaaa aaaaaaaaa.

Aaaaaaaaa

Aaaaaaaa aaaaaaa aaaaaaaa aa aaaaaaaaaa aaaaaaaaa, a aa aa aaaaaaaaaa aaaaaaaa a aaaaaa aaaa aaaa.

Aaaaaaaaa

Aaaaaaaaaa aa aaa aaaaaaaaa, a aaa aaaaaaaaaa aaa, a aaaaaaaaaa, aaaaaa aaaaaa a aaaaaa.

Aaaaaa-aaaaaaaaaaa aaaaaa

Aaaaaaaaaa aa aaaaa aaaaaaaaaa aaaaaaaaa, a a aaaaaa, aaaaa aaaaaaaa aaaaaaaaa aaaaaaaaa, a aaaaaaaa a aaaaaaa aaaaaaaa.

Aaaaa aaaaaaaa aaaaaaaaa

  • Aaaaaaaaaa aaaaaa aaaaaa aaaaaaaaa (aaaaaaaaaaaa);
  • Aaaaaaaaaa aaaaaa aaaaaa aa aaaaaa aaaaaa (aaaaaaa, Aaaaaa aaaaaa aaaaaa aaaaaaaaaa aaaaaaaaa);
  • Aaaaaaaa aaa aaaaaaaa, aaaaaaaa (aa 10 a aaaaa 10 aaa) aaaaaa a aaaaaaaaa aaaaaaaaa;
  • Aaaaaaaa aaaaaaaaa aaaaaaaaa (aa a aaaaaa a aaaaaaaaa, aaaaaaaaa aaa a a.a.);

Нравится работа?

Реферат написан по ГОСТу и подтверждён источниками. Жми

Нейросеть для помощи с рефератом

  • Укажи тему

  • Проверь содержание

  • Утверди источники

  • Работа готова!

Как написать реферат с Кэмпом за 5 минут

1

Вписываешь тему

От этого нейросеть будет отталкиваться и формировать последующие шаги

Начать
2

Генерируем содержание

Ты можешь отредактировать структуру: раскрыть подпункты, убрать главы или добавить новые

3

Подбираем источники

Предложим 5 отличных источников, подходящих под тему. Проверь их и добавь свои, по необходимости

4

Работа готова — ты лучший!

Скачивай в .docx, добавляй титульник и применяй оформление. Не забудь проверить перед сдачей

Не ограничивайся рефератами

Stylus

Пиши учебные работы

  • 1. Факты из актуальных источников
  • 2. Уникальность от 90% и оформление по ГОСТу
  • 3. Таблицы, графики и формулы к тексту
Library

Получай готовые решения

  • 1. Более 2 млн решённых задач
  • 2. Ответы по 160+ предметам
  • 3. Безлимитный доступ с подпиской

Примеры рефератов по экономике

Студенты, которые сдали и выжили

Очень понравились услуги сайта)

•

Из всех нейронок именно он идеально подходит для студентов. на любой запрос дает четкий ответ без обобщения.

Очень доволен сайтом Кэмп

•

Очень хорошо подходит для брейншторма. Все идет беру с этого сайта. Облегчает работу с исследовательскими проектами

Сайт кампус просто чудо!

•

Очень помогло и спасло меня в последние дни перед сдачей курсовой работы легкий,удобный,практичный лучше сайта с подобными функциями и материалом не найти!

Очень быстро, недорого, качественно, доступно

•

Обучение с Кампус Хаб — очень экономит время с возможностю узнать много новой и полезной информации. Рекомендую ...

Рекомендую Кампус АИ всем, кто хочет учиться эффективно и с комфортом

•

Пользуюсь сайтом Кампус АИ уже несколько месяцев и хочу отметить высокий уровень удобства и информативности. Платформа отлично подходит как для самостоятельного обучения, так и для профессионального развития — материалы структурированы, подача информации понятная, много практики и актуальных примеров.

Сайт кампус просто чудо!

•

Хочу выразить искреннюю благодарность образовательной платформе за её невероятную помощь в учебе! Благодаря удобному и интуитивно понятному интерфейсу студенты могут быстро и просто справляться со всеми учебными задачами. Платформа позволяет легко решать сложные задачи и выполнять разнообразные задания, что значительно экономит время и повышает эффективность обучения. Особенно ценю наличие подробных объяснений и разнообразных материалов, которые помогают лучше усвоить материал. Рекомендую эту платформу всем, кто хочет учиться с удовольствием и достигать отличных результатов!

Очень довольна этим сайтом!

•

Для студентов просто класс! Здесь можно проверить себя и узнать что-то новое для себя. Рекомендую к использованию.

Хочу поделиться своим опытом использования образовательной платформы Кампус

•

Как студент, я постоянно сталкиваюсь с различными учебными задачами, и эта платформа стала для меня настоящим спасением. Конечно, стоит перепроверять написанное ИИ, однако данная платформа облегчает процесс подготовки (составление того же плана, содержание работы). Также преимущество состоит в том, что имеется возможность загрузить свои источники.

Грамотный и точный помощник в учебном процессе

•

Сайт отлично выполняет все требования современного студента, как спасательная волшебная палочка. легко находит нужную информацию, совмещает в себе удобный интерфейс и качественную работу с текстом. Грамотный и точный помощник в учебном процессе. Современные проблемы требуют современных решений !!

Очень доволен сайтом «Кэмп»!

•

Здесь собраны полезные материалы, удобные инструменты для учёбы и актуальные новости из мира образования. Интерфейс интуитивно понятный, всё легко находить. Особенно радует раздел с учебными пособиями и лайфхаками для студентов – реально помогает в учёбе!

В целом, я осталась довольна

•

Я использовала сайт для проверки своих знаний после выполнения практических заданий и для поиска дополнительной информации по сложным темам. В целом, я осталась довольна функциональностью сайта и скоростью получения необходимой информации

Минусов нет

•

Хорошая нейросеть,которая помогла систематизировать и более глубоко проанализировать вопросы для курсовой работы.

Очень доволен своим опытом!

•

Кампус АИ — отличный ресурс для тех, кто хочет развиваться в сфере искусственного интеллекта. Здесь удобно учиться, есть много полезных материалов и поддержки.

>2 млн студентов учатся с Кэмпом

Больше отзывов