1. Главная
  2. Рефераты
  3. Менеджмент
  4. Реферат на тему: Разработка системы показа...

Реферат на тему: Разработка системы показателей эффективности KPI для оценки влияния Big Data на результаты проектной деятельности: финансовые, операционные, клиентские показатели.

«Разработка системы показателей эффективности KPI для оценки влияния Big Data на результаты проектной деятельности: финансовые, операционные, клиентские показатели.»
  • 26166 символов
  • 14 страниц
Написал Скрытный ястреб вместе с Кампус AI

Содержание

Список источников

  • 1.
    Зинченко Н.В., Мазунина М.В., Артюшкова А.Ю. Методы оценки человеческих ресурсов в системе эффективности менеджмента // Human Progress. — 2023. — Том 9, Вып. 4. — С. 17. [Электронный ресурс]. — URL: http://progress-human.com/images/2023/Tom9_4/Zinchenko.pdf. DOI 10.34709/IM.194.17. ... развернуть
  • 2.
    Колычев В.Д., Шеботинов А.А. Использование инструментальных средств Business Intelligence для визуализации ключевых показателей эффективности предприятия в сфере телекоммуникаций // Научная визуализация. — 2019. — Т. 11, № 1. — С. 20–37. — DOI: 10.26583/sv.11.1.03. ... развернуть

Цель работы

Цель работы заключается в создании практического инструмента для оценки эффективности использования Big Data в проектной деятельности через систему KPI. В рамках реферата будет предложен набор финансовых, операционных и клиентских показателей, а также методы их вычисления и применения на практике, что позволит предприятиям более точно оценивать результаты своей деятельности и принимать обоснованные решения.

Основная идея

Идея данной работы заключается в разработке комплексной системы KPI, которая позволит предприятиям эффективно оценивать влияние больших данных на ключевые результаты проектной деятельности. Это включает в себя не только количественные показатели, но и качественные аспекты, такие как удовлетворенность клиентов и оптимизация процессов. Важно показать, как интеграция Big Data в бизнес-процессы может привести к значительным улучшениям в различных областях.

Проблема

Современные компании сталкиваются с необходимостью эффективной оценки влияния больших данных на результаты своей проектной деятельности. Отсутствие четкой системы KPI затрудняет анализ и принятие обоснованных решений, что может негативно сказаться на финансовых результатах и удовлетворенности клиентов.

Актуальность

Актуальность разработки системы KPI для оценки влияния Big Data на проектную деятельность обусловлена растущим объемом данных и их значением для бизнеса. В условиях цифровизации и глобализации важно иметь инструменты, позволяющие быстро и точно оценивать результаты и корректировать стратегии на основе анализа данных.

Задачи

  1. 1. Проанализировать существующие методы оценки KPI в контексте использования Big Data.
  2. 2. Разработать систему KPI, включающую финансовые, операционные и клиентские показатели.
  3. 3. Предложить методы вычисления и применения KPI на практике.
  4. 4. Показать, как использование больших данных может улучшить результаты проектной деятельности.

Глава 1. Анализ существующих методов оценки KPI в контексте Big Data

В первой главе был проведен анализ существующих методов оценки KPI в контексте Big Data. Мы выявили недостатки традиционных KPI и их влияние на качество анализа данных, что подчеркивает необходимость адаптации подходов к современным условиям. Также были рассмотрены примеры успешного применения KPI в проектах, использующих Big Data, что демонстрирует потенциал новых методов. В результате этой главы мы пришли к выводу о необходимости разработки новой системы KPI, которая будет учитывать специфику работы с большими данными. Это подготавливает нас к следующей главе, в которой мы сосредоточимся на создании системы KPI для оценки влияния Big Data на результаты проектной деятельности.

Aaaaaaaaa aaaaaaaaa aaaaaaaa

Aaaaaaaaa

Aaaaaaaaa aaaaaaaa aa aaaaaaa aaaaaaaa, aaaaaaaaaa a aaaaaaa aaaaaa aaaaaaaaaaaaa, a aaaaaaaa a aaaaaa aaaaaaaaaa.

Aaaaaaaaa

Aaa aaaaaaaa aaaaaaaaaa a aaaaaaaaaa a aaaaaaaaa aaaaaa №125-Aa «Aa aaaaaaa aaa a a», a aaaaa aaaaaaaaaa-aaaaaaaaa aaaaaaaaaa aaaaaaaaa.

Aaaaaaaaa

Aaaaaaaa aaaaaaa aaaaaaaa aa aaaaaaaaaa aaaaaaaaa, a aa aa aaaaaaaaaa aaaaaaaa a aaaaaa aaaa aaaa.

Aaaaaaaaa

Aaaaaaaaaa aa aaa aaaaaaaaa, a aaa aaaaaaaaaa aaa, a aaaaaaaaaa, aaaaaa aaaaaa a aaaaaa.

Aaaaaa-aaaaaaaaaaa aaaaaa

Aaaaaaaaaa aa aaaaa aaaaaaaaaa aaaaaaaaa, a a aaaaaa, aaaaa aaaaaaaa aaaaaaaaa aaaaaaaaa, a aaaaaaaa a aaaaaaa aaaaaaaa.

Aaaaa aaaaaaaa aaaaaaaaa

  • Aaaaaaaaaa aaaaaa aaaaaa aaaaaaaaa (aaaaaaaaaaaa);
  • Aaaaaaaaaa aaaaaa aaaaaa aa aaaaaa aaaaaa (aaaaaaa, Aaaaaa aaaaaa aaaaaa aaaaaaaaaa aaaaaaaaa);
  • Aaaaaaaa aaa aaaaaaaa, aaaaaaaa (aa 10 a aaaaa 10 aaa) aaaaaa a aaaaaaaaa aaaaaaaaa;
  • Aaaaaaaa aaaaaaaaa aaaaaaaaa (aa a aaaaaa a aaaaaaaaa, aaaaaaaaa aaa a a.a.);

Нравится работа?

Реферат написан по ГОСТу и подтверждён источниками. Жми

Глава 2. Разработка системы KPI для оценки влияния Big Data

Во второй главе была разработана система KPI для оценки влияния Big Data на результаты проектной деятельности. Мы рассмотрели ключевые аспекты и метрики для финансовых, операционных и клиентских показателей, подчеркивая их важность для бизнеса. Эта система позволит более точно оценивать результаты и принимать обоснованные решения на основе анализа данных. Мы также проанализировали, как использование больших данных может улучшить финансовые результаты и оптимизировать процессы. В следующей главе мы обсудим методы вычисления и применения KPI на практике, что позволит нам перейти от теории к практическим рекомендациям.

Aaaaaaaaa aaaaaaaaa aaaaaaaa

Aaaaaaaaa

Aaaaaaaaa aaaaaaaa aa aaaaaaa aaaaaaaa, aaaaaaaaaa a aaaaaaa aaaaaa aaaaaaaaaaaaa, a aaaaaaaa a aaaaaa aaaaaaaaaa.

Aaaaaaaaa

Aaa aaaaaaaa aaaaaaaaaa a aaaaaaaaaa a aaaaaaaaa aaaaaa №125-Aa «Aa aaaaaaa aaa a a», a aaaaa aaaaaaaaaa-aaaaaaaaa aaaaaaaaaa aaaaaaaaa.

Aaaaaaaaa

Aaaaaaaa aaaaaaa aaaaaaaa aa aaaaaaaaaa aaaaaaaaa, a aa aa aaaaaaaaaa aaaaaaaa a aaaaaa aaaa aaaa.

Aaaaaaaaa

Aaaaaaaaaa aa aaa aaaaaaaaa, a aaa aaaaaaaaaa aaa, a aaaaaaaaaa, aaaaaa aaaaaa a aaaaaa.

Aaaaaa-aaaaaaaaaaa aaaaaa

Aaaaaaaaaa aa aaaaa aaaaaaaaaa aaaaaaaaa, a a aaaaaa, aaaaa aaaaaaaa aaaaaaaaa aaaaaaaaa, a aaaaaaaa a aaaaaaa aaaaaaaa.

Aaaaa aaaaaaaa aaaaaaaaa

  • Aaaaaaaaaa aaaaaa aaaaaa aaaaaaaaa (aaaaaaaaaaaa);
  • Aaaaaaaaaa aaaaaa aaaaaa aa aaaaaa aaaaaa (aaaaaaa, Aaaaaa aaaaaa aaaaaa aaaaaaaaaa aaaaaaaaa);
  • Aaaaaaaa aaa aaaaaaaa, aaaaaaaa (aa 10 a aaaaa 10 aaa) aaaaaa a aaaaaaaaa aaaaaaaaa;
  • Aaaaaaaa aaaaaaaaa aaaaaaaaa (aa a aaaaaa a aaaaaaaaa, aaaaaaaaa aaa a a.a.);

Нравится работа?

Реферат написан по ГОСТу и подтверждён источниками. Жми

Глава 3. Методы вычисления и применения KPI на практике

В третьей главе были рассмотрены методы вычисления и применения KPI на практике. Мы проанализировали методы сбора и анализа данных, а также инструменты визуализации, что позволяет эффективно отслеживать и управлять показателями. Эти аспекты являются ключевыми для успешного внедрения системы KPI в бизнес-процессы. Мы также подчеркнули важность понимания бизнес-процессов для успешного применения KPI. В следующей главе мы обсудим влияние Big Data на результаты проектной деятельности, что позволит нам оценить эффективность предложенной системы KPI.

Aaaaaaaaa aaaaaaaaa aaaaaaaa

Aaaaaaaaa

Aaaaaaaaa aaaaaaaa aa aaaaaaa aaaaaaaa, aaaaaaaaaa a aaaaaaa aaaaaa aaaaaaaaaaaaa, a aaaaaaaa a aaaaaa aaaaaaaaaa.

Aaaaaaaaa

Aaa aaaaaaaa aaaaaaaaaa a aaaaaaaaaa a aaaaaaaaa aaaaaa №125-Aa «Aa aaaaaaa aaa a a», a aaaaa aaaaaaaaaa-aaaaaaaaa aaaaaaaaaa aaaaaaaaa.

Aaaaaaaaa

Aaaaaaaa aaaaaaa aaaaaaaa aa aaaaaaaaaa aaaaaaaaa, a aa aa aaaaaaaaaa aaaaaaaa a aaaaaa aaaa aaaa.

Aaaaaaaaa

Aaaaaaaaaa aa aaa aaaaaaaaa, a aaa aaaaaaaaaa aaa, a aaaaaaaaaa, aaaaaa aaaaaa a aaaaaa.

Aaaaaa-aaaaaaaaaaa aaaaaa

Aaaaaaaaaa aa aaaaa aaaaaaaaaa aaaaaaaaa, a a aaaaaa, aaaaa aaaaaaaa aaaaaaaaa aaaaaaaaa, a aaaaaaaa a aaaaaaa aaaaaaaa.

Aaaaa aaaaaaaa aaaaaaaaa

  • Aaaaaaaaaa aaaaaa aaaaaa aaaaaaaaa (aaaaaaaaaaaa);
  • Aaaaaaaaaa aaaaaa aaaaaa aa aaaaaa aaaaaa (aaaaaaa, Aaaaaa aaaaaa aaaaaa aaaaaaaaaa aaaaaaaaa);
  • Aaaaaaaa aaa aaaaaaaa, aaaaaaaa (aa 10 a aaaaa 10 aaa) aaaaaa a aaaaaaaaa aaaaaaaaa;
  • Aaaaaaaa aaaaaaaaa aaaaaaaaa (aa a aaaaaa a aaaaaaaaa, aaaaaaaaa aaa a a.a.);

Нравится работа?

Реферат написан по ГОСТу и подтверждён источниками. Жми

Глава 4. Влияние Big Data на результаты проектной деятельности

В четвертой главе было проанализировано влияние Big Data на результаты проектной деятельности через призму успешных кейс-стадий. Мы рассмотрели, как использование больших данных может улучшить финансовые, операционные и клиентские показатели, что подтверждает эффективность предложенной системы KPI. Также было подчеркнуто, что успешное применение Big Data требует стратегического подхода и интеграции с бизнес-процессами. Эти выводы подтверждают актуальность разработанной системы KPI для оценки результатов проектной деятельности. В заключении мы подведем итоги работы и обсудим перспективы дальнейших исследований в данной области.

Aaaaaaaaa aaaaaaaaa aaaaaaaa

Aaaaaaaaa

Aaaaaaaaa aaaaaaaa aa aaaaaaa aaaaaaaa, aaaaaaaaaa a aaaaaaa aaaaaa aaaaaaaaaaaaa, a aaaaaaaa a aaaaaa aaaaaaaaaa.

Aaaaaaaaa

Aaa aaaaaaaa aaaaaaaaaa a aaaaaaaaaa a aaaaaaaaa aaaaaa №125-Aa «Aa aaaaaaa aaa a a», a aaaaa aaaaaaaaaa-aaaaaaaaa aaaaaaaaaa aaaaaaaaa.

Aaaaaaaaa

Aaaaaaaa aaaaaaa aaaaaaaa aa aaaaaaaaaa aaaaaaaaa, a aa aa aaaaaaaaaa aaaaaaaa a aaaaaa aaaa aaaa.

Aaaaaaaaa

Aaaaaaaaaa aa aaa aaaaaaaaa, a aaa aaaaaaaaaa aaa, a aaaaaaaaaa, aaaaaa aaaaaa a aaaaaa.

Aaaaaa-aaaaaaaaaaa aaaaaa

Aaaaaaaaaa aa aaaaa aaaaaaaaaa aaaaaaaaa, a a aaaaaa, aaaaa aaaaaaaa aaaaaaaaa aaaaaaaaa, a aaaaaaaa a aaaaaaa aaaaaaaa.

Aaaaa aaaaaaaa aaaaaaaaa

  • Aaaaaaaaaa aaaaaa aaaaaa aaaaaaaaa (aaaaaaaaaaaa);
  • Aaaaaaaaaa aaaaaa aaaaaa aa aaaaaa aaaaaa (aaaaaaa, Aaaaaa aaaaaa aaaaaa aaaaaaaaaa aaaaaaaaa);
  • Aaaaaaaa aaa aaaaaaaa, aaaaaaaa (aa 10 a aaaaa 10 aaa) aaaaaa a aaaaaaaaa aaaaaaaaa;
  • Aaaaaaaa aaaaaaaaa aaaaaaaaa (aa a aaaaaa a aaaaaaaaa, aaaaaaaaa aaa a a.a.);

Нравится работа?

Реферат написан по ГОСТу и подтверждён источниками. Жми

Заключение

Для эффективного внедрения системы KPI необходимо обеспечить корректный сбор и анализ данных, а также использовать современные инструменты визуализации и мониторинга. Рекомендуется проводить регулярные оценки и корректировки KPI с учетом изменений в бизнес-процессах и внешней среде. Необходимо обучать сотрудников работе с новыми методами и инструментами, чтобы обеспечить их успешное применение. Также важно интегрировать систему KPI в стратегию компании, что позволит максимально использовать потенциал больших данных. В дальнейшем исследования могут быть направлены на разработку более специфических и адаптивных KPI для различных отраслей.

Aaaaaaaaa aaaaaaaaa aaaaaaaa

Aaaaaaaaa

Aaaaaaaaa aaaaaaaa aa aaaaaaa aaaaaaaa, aaaaaaaaaa a aaaaaaa aaaaaa aaaaaaaaaaaaa, a aaaaaaaa a aaaaaa aaaaaaaaaa.

Aaaaaaaaa

Aaa aaaaaaaa aaaaaaaaaa a aaaaaaaaaa a aaaaaaaaa aaaaaa №125-Aa «Aa aaaaaaa aaa a a», a aaaaa aaaaaaaaaa-aaaaaaaaa aaaaaaaaaa aaaaaaaaa.

Aaaaaaaaa

Aaaaaaaa aaaaaaa aaaaaaaa aa aaaaaaaaaa aaaaaaaaa, a aa aa aaaaaaaaaa aaaaaaaa a aaaaaa aaaa aaaa.

Aaaaaaaaa

Aaaaaaaaaa aa aaa aaaaaaaaa, a aaa aaaaaaaaaa aaa, a aaaaaaaaaa, aaaaaa aaaaaa a aaaaaa.

Aaaaaa-aaaaaaaaaaa aaaaaa

Aaaaaaaaaa aa aaaaa aaaaaaaaaa aaaaaaaaa, a a aaaaaa, aaaaa aaaaaaaa aaaaaaaaa aaaaaaaaa, a aaaaaaaa a aaaaaaa aaaaaaaa.

Aaaaa aaaaaaaa aaaaaaaaa

  • Aaaaaaaaaa aaaaaa aaaaaa aaaaaaaaa (aaaaaaaaaaaa);
  • Aaaaaaaaaa aaaaaa aaaaaa aa aaaaaa aaaaaa (aaaaaaa, Aaaaaa aaaaaa aaaaaa aaaaaaaaaa aaaaaaaaa);
  • Aaaaaaaa aaa aaaaaaaa, aaaaaaaa (aa 10 a aaaaa 10 aaa) aaaaaa a aaaaaaaaa aaaaaaaaa;
  • Aaaaaaaa aaaaaaaaa aaaaaaaaa (aa a aaaaaa a aaaaaaaaa, aaaaaaaaa aaa a a.a.);

Нравится работа?

Реферат написан по ГОСТу и подтверждён источниками. Жми

Нейросеть для помощи с рефератом

  • Укажи тему

  • Проверь содержание

  • Утверди источники

  • Работа готова!

Как написать реферат с Кэмпом за 5 минут

1

Вписываешь тему

От этого нейросеть будет отталкиваться и формировать последующие шаги

Начать
2

Генерируем содержание

Ты можешь отредактировать структуру: раскрыть подпункты, убрать главы или добавить новые

3

Подбираем источники

Предложим 5 отличных источников, подходящих под тему. Проверь их и добавь свои, по необходимости

4

Работа готова — ты лучший!

Скачивай в .docx, добавляй титульник и применяй оформление. Не забудь проверить перед сдачей

Не ограничивайся рефератами

Stylus

Пиши учебные работы

  • 1. Факты из актуальных источников
  • 2. Уникальность от 90% и оформление по ГОСТу
  • 3. Таблицы, графики и формулы к тексту
Library

Получай готовые решения

  • 1. Более 2 млн решённых задач
  • 2. Ответы по 160+ предметам
  • 3. Безлимитный доступ с подпиской

Примеры рефератов по менеджменту

Студенты, которые сдали и выжили

Очень понравились услуги сайта)

•

Из всех нейронок именно он идеально подходит для студентов. на любой запрос дает четкий ответ без обобщения.

Очень доволен сайтом Кэмп

•

Очень хорошо подходит для брейншторма. Все идет беру с этого сайта. Облегчает работу с исследовательскими проектами

Сайт кампус просто чудо!

•

Очень помогло и спасло меня в последние дни перед сдачей курсовой работы легкий,удобный,практичный лучше сайта с подобными функциями и материалом не найти!

Очень быстро, недорого, качественно, доступно

•

Обучение с Кампус Хаб — очень экономит время с возможностю узнать много новой и полезной информации. Рекомендую ...

Рекомендую Кампус АИ всем, кто хочет учиться эффективно и с комфортом

•

Пользуюсь сайтом Кампус АИ уже несколько месяцев и хочу отметить высокий уровень удобства и информативности. Платформа отлично подходит как для самостоятельного обучения, так и для профессионального развития — материалы структурированы, подача информации понятная, много практики и актуальных примеров.

Сайт кампус просто чудо!

•

Хочу выразить искреннюю благодарность образовательной платформе за её невероятную помощь в учебе! Благодаря удобному и интуитивно понятному интерфейсу студенты могут быстро и просто справляться со всеми учебными задачами. Платформа позволяет легко решать сложные задачи и выполнять разнообразные задания, что значительно экономит время и повышает эффективность обучения. Особенно ценю наличие подробных объяснений и разнообразных материалов, которые помогают лучше усвоить материал. Рекомендую эту платформу всем, кто хочет учиться с удовольствием и достигать отличных результатов!

Очень довольна этим сайтом!

•

Для студентов просто класс! Здесь можно проверить себя и узнать что-то новое для себя. Рекомендую к использованию.

Хочу поделиться своим опытом использования образовательной платформы Кампус

•

Как студент, я постоянно сталкиваюсь с различными учебными задачами, и эта платформа стала для меня настоящим спасением. Конечно, стоит перепроверять написанное ИИ, однако данная платформа облегчает процесс подготовки (составление того же плана, содержание работы). Также преимущество состоит в том, что имеется возможность загрузить свои источники.

Грамотный и точный помощник в учебном процессе

•

Сайт отлично выполняет все требования современного студента, как спасательная волшебная палочка. легко находит нужную информацию, совмещает в себе удобный интерфейс и качественную работу с текстом. Грамотный и точный помощник в учебном процессе. Современные проблемы требуют современных решений !!

Очень доволен сайтом «Кэмп»!

•

Здесь собраны полезные материалы, удобные инструменты для учёбы и актуальные новости из мира образования. Интерфейс интуитивно понятный, всё легко находить. Особенно радует раздел с учебными пособиями и лайфхаками для студентов – реально помогает в учёбе!

В целом, я осталась довольна

•

Я использовала сайт для проверки своих знаний после выполнения практических заданий и для поиска дополнительной информации по сложным темам. В целом, я осталась довольна функциональностью сайта и скоростью получения необходимой информации

Минусов нет

•

Хорошая нейросеть,которая помогла систематизировать и более глубоко проанализировать вопросы для курсовой работы.

Очень доволен своим опытом!

•

Кампус АИ — отличный ресурс для тех, кто хочет развиваться в сфере искусственного интеллекта. Здесь удобно учиться, есть много полезных материалов и поддержки.

>2 млн студентов учатся с Кэмпом

Больше отзывов