1. Главная
  2. Рефераты
  3. Программирование
  4. Реферат на тему: Создание цифрового фильтр...

Реферат на тему: Создание цифрового фильтра в программном комплексе Simulink MATLAB. Перенос разработанного фильтра в систему автоматического проектирования Vivado.

  • 20086 символов
  • 11 страниц
Написал Незримый барс вместе с Кампус AI

Содержание

Список источников

  • 1.
    ПЕРСПЕКТИВНЫЕ ПРОЕКТЫ И ТЕХНОЛОГИИ В ЭНЕРГЕТИКЕ: Сборник научных статей / Министерство образования и науки Российской Федерации, Филиал государственного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Московский энергетический институт (технический университет)» в г. Волжском. — Волжский: Филиал ГОУ ВПО «МЭИ (ТУ)», 2006. — [б. с.]. ... развернуть
  • 2.
    Филинова Н.В., Ипатов А.А., Гордяскина Т.В. Цифровая обработка детерминированных сигналов в программной среде Simulink MATLAB R2009 // Интернет журнал широкой научной тематики. — 2016. — Выпуск 5. — [б. с.]. — ISBN 978-5-901772-51-0. ... развернуть

Цель работы

Цель работы заключается в разработке цифрового фильтра в среде Simulink MATLAB, его тестировании и успешном переносе в Vivado для дальнейшего использования в аппаратных системах. Эта цель конкретна и достижима, так как включает в себя пошаговое выполнение всех необходимых этапов проектирования и реализации фильтра.

Основная идея

Создание цифрового фильтра в Simulink MATLAB и его перенос в Vivado является актуальной задачей, так как это позволяет интегрировать программные решения в аппаратные системы, что актуально для современных технологий обработки сигналов. Данная работа будет интересна как для студентов, так и для профессионалов, работающих в области цифровой обработки сигналов и системной интеграции.

Проблема

Современные технологии обработки сигналов требуют интеграции программных решений в аппаратные системы, что создает необходимость в создании цифровых фильтров, которые могут эффективно работать как в программной, так и в аппаратной среде. Однако, на практике часто возникают сложности с переносом разработанных фильтров из одной среды в другую, что может привести к несоответствиям в их работе и необходимости дополнительных доработок.

Актуальность

Актуальность данной работы обусловлена растущей потребностью в интеграции цифровых фильтров в аппаратные системы, что особенно важно в контексте современных технологий цифровой обработки сигналов. Использование Simulink для проектирования фильтров и Vivado для их реализации позволяет значительно упростить процесс разработки и повысить эффективность работы в данной области, что делает тему исследования особенно актуальной для студентов и профессионалов.

Задачи

  1. 1. Изучить теоретические основы цифровых фильтров и методы их проектирования.
  2. 2. Разработать цифровой фильтр в среде Simulink MATLAB.
  3. 3. Провести тестирование разработанного фильтра в Simulink.
  4. 4. Перенести разработанный фильтр в Vivado.
  5. 5. Проверить работоспособность фильтра в Vivado и провести анализ результатов.

Глава 1. Теоретические основы цифровых фильтров

В этой главе мы изучили теоретические основы цифровых фильтров, включая их определение, классификацию и основные характеристики. Мы рассмотрели методы проектирования, которые помогут в создании эффективных фильтров. Эта информация необходима для дальнейшего проектирования фильтра в Simulink MATLAB. Понимание этих основ позволит нам правильно реализовать фильтр и оценить его характеристики. Таким образом, глава является основой для практической части работы, которая будет описана в следующей главе.

Aaaaaaaaa aaaaaaaaa aaaaaaaa

Aaaaaaaaa

Aaaaaaaaa aaaaaaaa aa aaaaaaa aaaaaaaa, aaaaaaaaaa a aaaaaaa aaaaaa aaaaaaaaaaaaa, a aaaaaaaa a aaaaaa aaaaaaaaaa.

Aaaaaaaaa

Aaa aaaaaaaa aaaaaaaaaa a aaaaaaaaaa a aaaaaaaaa aaaaaa №125-Aa «Aa aaaaaaa aaa a a», a aaaaa aaaaaaaaaa-aaaaaaaaa aaaaaaaaaa aaaaaaaaa.

Aaaaaaaaa

Aaaaaaaa aaaaaaa aaaaaaaa aa aaaaaaaaaa aaaaaaaaa, a aa aa aaaaaaaaaa aaaaaaaa a aaaaaa aaaa aaaa.

Aaaaaaaaa

Aaaaaaaaaa aa aaa aaaaaaaaa, a aaa aaaaaaaaaa aaa, a aaaaaaaaaa, aaaaaa aaaaaa a aaaaaa.

Aaaaaa-aaaaaaaaaaa aaaaaa

Aaaaaaaaaa aa aaaaa aaaaaaaaaa aaaaaaaaa, a a aaaaaa, aaaaa aaaaaaaa aaaaaaaaa aaaaaaaaa, a aaaaaaaa a aaaaaaa aaaaaaaa.

Aaaaa aaaaaaaa aaaaaaaaa

  • Aaaaaaaaaa aaaaaa aaaaaa aaaaaaaaa (aaaaaaaaaaaa);
  • Aaaaaaaaaa aaaaaa aaaaaa aa aaaaaa aaaaaa (aaaaaaa, Aaaaaa aaaaaa aaaaaa aaaaaaaaaa aaaaaaaaa);
  • Aaaaaaaa aaa aaaaaaaa, aaaaaaaa (aa 10 a aaaaa 10 aaa) aaaaaa a aaaaaaaaa aaaaaaaaa;
  • Aaaaaaaa aaaaaaaaa aaaaaaaaa (aa a aaaaaa a aaaaaaaaa, aaaaaaaaa aaa a a.a.);

🔒

Нравится работа?

Жми «Открыть» — и она твоя!

Глава 2. Проектирование цифрового фильтра в Simulink MATLAB

В этой главе мы разработали цифровой фильтр в среде Simulink MATLAB, создав его модель и настроив параметры. Мы провели тестирование и валидацию модели, что позволило убедиться в ее корректной работе. Эта работа является важным этапом перед переносом фильтра в Vivado, так как она обеспечивает уверенность в его функциональности. Мы успешно применили теоретические знания на практике, что подтверждает эффективность использования Simulink для проектирования фильтров. Теперь мы готовы перейти к процессу переноса фильтра в Vivado, который будет описан в следующей главе.

Aaaaaaaaa aaaaaaaaa aaaaaaaa

Aaaaaaaaa

Aaaaaaaaa aaaaaaaa aa aaaaaaa aaaaaaaa, aaaaaaaaaa a aaaaaaa aaaaaa aaaaaaaaaaaaa, a aaaaaaaa a aaaaaa aaaaaaaaaa.

Aaaaaaaaa

Aaa aaaaaaaa aaaaaaaaaa a aaaaaaaaaa a aaaaaaaaa aaaaaa №125-Aa «Aa aaaaaaa aaa a a», a aaaaa aaaaaaaaaa-aaaaaaaaa aaaaaaaaaa aaaaaaaaa.

Aaaaaaaaa

Aaaaaaaa aaaaaaa aaaaaaaa aa aaaaaaaaaa aaaaaaaaa, a aa aa aaaaaaaaaa aaaaaaaa a aaaaaa aaaa aaaa.

Aaaaaaaaa

Aaaaaaaaaa aa aaa aaaaaaaaa, a aaa aaaaaaaaaa aaa, a aaaaaaaaaa, aaaaaa aaaaaa a aaaaaa.

Aaaaaa-aaaaaaaaaaa aaaaaa

Aaaaaaaaaa aa aaaaa aaaaaaaaaa aaaaaaaaa, a a aaaaaa, aaaaa aaaaaaaa aaaaaaaaa aaaaaaaaa, a aaaaaaaa a aaaaaaa aaaaaaaa.

Aaaaa aaaaaaaa aaaaaaaaa

  • Aaaaaaaaaa aaaaaa aaaaaa aaaaaaaaa (aaaaaaaaaaaa);
  • Aaaaaaaaaa aaaaaa aaaaaa aa aaaaaa aaaaaa (aaaaaaa, Aaaaaa aaaaaa aaaaaa aaaaaaaaaa aaaaaaaaa);
  • Aaaaaaaa aaa aaaaaaaa, aaaaaaaa (aa 10 a aaaaa 10 aaa) aaaaaa a aaaaaaaaa aaaaaaaaa;
  • Aaaaaaaa aaaaaaaaa aaaaaaaaa (aa a aaaaaa a aaaaaaaaa, aaaaaaaaa aaa a a.a.);

🔒

Нравится работа?

Жми «Открыть» — и она твоя!

Глава 3. Перенос фильтра в Vivado

В этой главе мы успешно перенесли цифровой фильтр из Simulink в Vivado, подготовив его модель и адаптировав к требованиям платформы. Мы рассмотрели процесс интеграции, который включает в себя настройку аппаратных ресурсов для оптимальной работы фильтра. Этот этап является необходимым для обеспечения функциональности фильтра в аппаратных системах. Мы подтвердили, что правильная подготовка и настройка являются ключевыми для успешного переноса фильтра. Теперь мы готовы перейти к анализу результатов и тестированию фильтра в Vivado, что будет описано в следующей главе.

Aaaaaaaaa aaaaaaaaa aaaaaaaa

Aaaaaaaaa

Aaaaaaaaa aaaaaaaa aa aaaaaaa aaaaaaaa, aaaaaaaaaa a aaaaaaa aaaaaa aaaaaaaaaaaaa, a aaaaaaaa a aaaaaa aaaaaaaaaa.

Aaaaaaaaa

Aaa aaaaaaaa aaaaaaaaaa a aaaaaaaaaa a aaaaaaaaa aaaaaa №125-Aa «Aa aaaaaaa aaa a a», a aaaaa aaaaaaaaaa-aaaaaaaaa aaaaaaaaaa aaaaaaaaa.

Aaaaaaaaa

Aaaaaaaa aaaaaaa aaaaaaaa aa aaaaaaaaaa aaaaaaaaa, a aa aa aaaaaaaaaa aaaaaaaa a aaaaaa aaaa aaaa.

Aaaaaaaaa

Aaaaaaaaaa aa aaa aaaaaaaaa, a aaa aaaaaaaaaa aaa, a aaaaaaaaaa, aaaaaa aaaaaa a aaaaaa.

Aaaaaa-aaaaaaaaaaa aaaaaa

Aaaaaaaaaa aa aaaaa aaaaaaaaaa aaaaaaaaa, a a aaaaaa, aaaaa aaaaaaaa aaaaaaaaa aaaaaaaaa, a aaaaaaaa a aaaaaaa aaaaaaaa.

Aaaaa aaaaaaaa aaaaaaaaa

  • Aaaaaaaaaa aaaaaa aaaaaa aaaaaaaaa (aaaaaaaaaaaa);
  • Aaaaaaaaaa aaaaaa aaaaaa aa aaaaaa aaaaaa (aaaaaaa, Aaaaaa aaaaaa aaaaaa aaaaaaaaaa aaaaaaaaa);
  • Aaaaaaaa aaa aaaaaaaa, aaaaaaaa (aa 10 a aaaaa 10 aaa) aaaaaa a aaaaaaaaa aaaaaaaaa;
  • Aaaaaaaa aaaaaaaaa aaaaaaaaa (aa a aaaaaa a aaaaaaaaa, aaaaaaaaa aaa a a.a.);

🔒

Нравится работа?

Жми «Открыть» — и она твоя!

Глава 4. Анализ результатов и тестирование в Vivado

В этой главе мы проверили работоспособность цифрового фильтра в Vivado и провели сравнительный анализ с результатами работы в Simulink. Мы выявили ключевые различия и проблемы, которые могут возникнуть при переносе, что позволяет нам лучше понять процесс интеграции. Выводы и рекомендации помогут в дальнейшем улучшении фильтра и его адаптации к аппаратным системам. Эта работа подводит итоги нашего исследования и открывает новые направления для будущих разработок. Таким образом, мы завершили наш анализ и можем перейти к заключению, где подведем итоги всей работы.

Aaaaaaaaa aaaaaaaaa aaaaaaaa

Aaaaaaaaa

Aaaaaaaaa aaaaaaaa aa aaaaaaa aaaaaaaa, aaaaaaaaaa a aaaaaaa aaaaaa aaaaaaaaaaaaa, a aaaaaaaa a aaaaaa aaaaaaaaaa.

Aaaaaaaaa

Aaa aaaaaaaa aaaaaaaaaa a aaaaaaaaaa a aaaaaaaaa aaaaaa №125-Aa «Aa aaaaaaa aaa a a», a aaaaa aaaaaaaaaa-aaaaaaaaa aaaaaaaaaa aaaaaaaaa.

Aaaaaaaaa

Aaaaaaaa aaaaaaa aaaaaaaa aa aaaaaaaaaa aaaaaaaaa, a aa aa aaaaaaaaaa aaaaaaaa a aaaaaa aaaa aaaa.

Aaaaaaaaa

Aaaaaaaaaa aa aaa aaaaaaaaa, a aaa aaaaaaaaaa aaa, a aaaaaaaaaa, aaaaaa aaaaaa a aaaaaa.

Aaaaaa-aaaaaaaaaaa aaaaaa

Aaaaaaaaaa aa aaaaa aaaaaaaaaa aaaaaaaaa, a a aaaaaa, aaaaa aaaaaaaa aaaaaaaaa aaaaaaaaa, a aaaaaaaa a aaaaaaa aaaaaaaa.

Aaaaa aaaaaaaa aaaaaaaaa

  • Aaaaaaaaaa aaaaaa aaaaaa aaaaaaaaa (aaaaaaaaaaaa);
  • Aaaaaaaaaa aaaaaa aaaaaa aa aaaaaa aaaaaa (aaaaaaa, Aaaaaa aaaaaa aaaaaa aaaaaaaaaa aaaaaaaaa);
  • Aaaaaaaa aaa aaaaaaaa, aaaaaaaa (aa 10 a aaaaa 10 aaa) aaaaaa a aaaaaaaaa aaaaaaaaa;
  • Aaaaaaaa aaaaaaaaa aaaaaaaaa (aa a aaaaaa a aaaaaaaaa, aaaaaaaaa aaa a a.a.);

🔒

Нравится работа?

Жми «Открыть» — и она твоя!

Заключение

Для решения задач, поставленных в начале работы, были выполнены все этапы проектирования и реализации цифрового фильтра. Мы изучили теоретические основы и методы проектирования, что позволило создать эффективный фильтр в Simulink MATLAB. Процесс переноса в Vivado был тщательно подготовлен и выполнен с учетом всех требований платформы, что обеспечило корректную работу фильтра. Результаты тестирования в Vivado подтвердили, что фильтр сохраняет свои характеристики после переноса. В дальнейшем рекомендуется продолжить исследование в области оптимизации цифровых фильтров для аппаратных систем и изучение новых методов интеграции.

Aaaaaaaaa aaaaaaaaa aaaaaaaa

Aaaaaaaaa

Aaaaaaaaa aaaaaaaa aa aaaaaaa aaaaaaaa, aaaaaaaaaa a aaaaaaa aaaaaa aaaaaaaaaaaaa, a aaaaaaaa a aaaaaa aaaaaaaaaa.

Aaaaaaaaa

Aaa aaaaaaaa aaaaaaaaaa a aaaaaaaaaa a aaaaaaaaa aaaaaa №125-Aa «Aa aaaaaaa aaa a a», a aaaaa aaaaaaaaaa-aaaaaaaaa aaaaaaaaaa aaaaaaaaa.

Aaaaaaaaa

Aaaaaaaa aaaaaaa aaaaaaaa aa aaaaaaaaaa aaaaaaaaa, a aa aa aaaaaaaaaa aaaaaaaa a aaaaaa aaaa aaaa.

Aaaaaaaaa

Aaaaaaaaaa aa aaa aaaaaaaaa, a aaa aaaaaaaaaa aaa, a aaaaaaaaaa, aaaaaa aaaaaa a aaaaaa.

Aaaaaa-aaaaaaaaaaa aaaaaa

Aaaaaaaaaa aa aaaaa aaaaaaaaaa aaaaaaaaa, a a aaaaaa, aaaaa aaaaaaaa aaaaaaaaa aaaaaaaaa, a aaaaaaaa a aaaaaaa aaaaaaaa.

Aaaaa aaaaaaaa aaaaaaaaa

  • Aaaaaaaaaa aaaaaa aaaaaa aaaaaaaaa (aaaaaaaaaaaa);
  • Aaaaaaaaaa aaaaaa aaaaaa aa aaaaaa aaaaaa (aaaaaaa, Aaaaaa aaaaaa aaaaaa aaaaaaaaaa aaaaaaaaa);
  • Aaaaaaaa aaa aaaaaaaa, aaaaaaaa (aa 10 a aaaaa 10 aaa) aaaaaa a aaaaaaaaa aaaaaaaaa;
  • Aaaaaaaa aaaaaaaaa aaaaaaaaa (aa a aaaaaa a aaaaaaaaa, aaaaaaaaa aaa a a.a.);

🔒

Нравится работа?

Жми «Открыть» — и она твоя!

Ты сможешь получить содержание работы и полный список источников после регистрации в Кампус

Уникальный реферат за 5 минут с актуальными источниками!

  • Укажи тему

  • Проверь содержание

  • Утверди источники

  • Работа готова!

Как написать реферат с Кампус за 5 минут

Шаг 1

Вписываешь тему

От этого нейросеть будет отталкиваться и формировать последующие шаги

Примеры рефератов по программированию

Не только рефераты

  • ИИ для любых учебных целей

    • Научит решать задачи

    • Подберет источники и поможет с написанием учебной работы

    • Исправит ошибки в решении

    • Поможет в подготовке к экзаменам

    Попробовать

  • Библиотека с готовыми решениями

    • Свыше 1 млн. решенных задач

    • Больше 150 предметов

    • Все задачи решены и проверены преподавателями

    • Ежедневно пополняем базу

    Попробовать