- Главная
- Рефераты
- Психология
- Реферат на тему: Выявление групп риска под...
Реферат на тему: Выявление групп риска подростков на основе анализа контента страниц ВКонтакте с использованием технологий искусственного интеллекта обработки естественного языка (NLP)
- 27720 символов
- 15 страниц
Список источников
- 1.Сяркина П.А., Левадняя М.О. Маркеры тревожно-депрессивных состояний подростков на персональной странице в социальной сети ВКонтакте // International Journal of Medicine and Psychology / Международный журнал медицины и психологии. — 2020. — Т. 3, № 2. — С. 34–35. ... развернуть
- 2.Феномен социальной самоизоляции молодежи в России: контент-анализ историй участников сообщества" Hikikomori" в социальной сети" Вконтакте" ... развернуть
Цель работы
Целью работы является разработка и представление методов и алгоритмов, позволяющих эффективно анализировать текстовые данные из страниц ВКонтакте с целью выявления групп риска среди подростков, а также оценка их эффективности на примере реальных данных.
Основная идея
Актуальность исследования заключается в необходимости выявления групп риска среди подростков на основе анализа их онлайн-активности в социальных сетях. Использование технологий NLP позволяет не только обнаруживать потенциальные угрозы, но и понимать эмоциональное состояние и социальные связи подростков, что может помочь в профилактике проблемного поведения.
Проблема
Проблема выявления групп риска среди подростков на основе анализа их онлайн-активности является актуальной, поскольку современные технологии и социальные сети оказывают значительное влияние на развитие молодежи. Подростки часто сталкиваются с различными угрозами, включая кибербуллинг, депрессию, суицидальные наклонности и другие формы рискованного поведения. Однако не всегда существует возможность оперативно выявить такие проблемы, что подчеркивает необходимость применения современных технологий для анализа их онлайн-контента.
Актуальность
Актуальность исследования обусловлена ростом использования социальных сетей среди подростков и необходимостью разработки эффективных инструментов для мониторинга их поведения в интернете. Технологии обработки естественного языка (NLP) позволяют не только выявлять потенциальные угрозы, но и анализировать эмоциональное состояние и социальные связи подростков, что может помочь в профилактике проблемного поведения. В условиях современного общества, где цифровая активность становится важной частью жизни молодежи, использование таких технологий имеет особое значение.
Задачи
- 1. Изучить современные методы и алгоритмы обработки естественного языка (NLP) для анализа текстовых данных.
- 2. Разработать алгоритмы, позволяющие выявлять группы риска среди подростков на основе их контента в ВКонтакте.
- 3. Оценить эффективность предложенных методов на примере реальных данных.
- 4. Исследовать эмоциональное состояние подростков и их социальные связи на основе анализа контента.
Глава 1. Современные подходы к анализу текстовых данных в социальных сетях
В первой главе был проведен обзор современных подходов к анализу текстовых данных в социальных сетях, что важно для понимания методов, применяемых в данной работе. Мы рассмотрели технологии NLP, методы анализа контента и выявили проблемы, с которыми сталкиваются исследователи. Это позволило сформировать четкое представление о том, как можно использовать данные для выявления групп риска среди подростков. Обсуждение проблем и вызовов подчеркнуло необходимость дальнейших исследований в данной области. Таким образом, первая глава служит основой для следующей, в которой будут разработаны алгоритмы для выявления групп риска.
Aaaaaaaaa aaaaaaaaa aaaaaaaa
Aaaaaaaaa
Aaaaaaaaa aaaaaaaa aa aaaaaaa aaaaaaaa, aaaaaaaaaa a aaaaaaa aaaaaa aaaaaaaaaaaaa, a aaaaaaaa a aaaaaa aaaaaaaaaa.
Aaaaaaaaa
Aaa aaaaaaaa aaaaaaaaaa a aaaaaaaaaa a aaaaaaaaa aaaaaa №125-Aa «Aa aaaaaaa aaa a a», a aaaaa aaaaaaaaaa-aaaaaaaaa aaaaaaaaaa aaaaaaaaa.
Aaaaaaaaa
Aaaaaaaa aaaaaaa aaaaaaaa aa aaaaaaaaaa aaaaaaaaa, a aa aa aaaaaaaaaa aaaaaaaa a aaaaaa aaaa aaaa.
Aaaaaaaaa
Aaaaaaaaaa aa aaa aaaaaaaaa, a aaa aaaaaaaaaa aaa, a aaaaaaaaaa, aaaaaa aaaaaa a aaaaaa.
Aaaaaa-aaaaaaaaaaa aaaaaa
Aaaaaaaaaa aa aaaaa aaaaaaaaaa aaaaaaaaa, a a aaaaaa, aaaaa aaaaaaaa aaaaaaaaa aaaaaaaaa, a aaaaaaaa a aaaaaaa aaaaaaaa.
Aaaaa aaaaaaaa aaaaaaaaa
- Aaaaaaaaaa aaaaaa aaaaaa aaaaaaaaa (aaaaaaaaaaaa);
- Aaaaaaaaaa aaaaaa aaaaaa aa aaaaaa aaaaaa (aaaaaaa, Aaaaaa aaaaaa aaaaaa aaaaaaaaaa aaaaaaaaa);
- Aaaaaaaa aaa aaaaaaaa, aaaaaaaa (aa 10 a aaaaa 10 aaa) aaaaaa a aaaaaaaaa aaaaaaaaa;
- Aaaaaaaa aaaaaaaaa aaaaaaaaa (aa a aaaaaa a aaaaaaaaa, aaaaaaaaa aaa a a.a.);
🔒
Нравится работа?
Жми «Открыть» — и она твоя!
Глава 2. Разработка алгоритмов для выявления групп риска среди подростков
В этой главе были разработаны алгоритмы для выявления групп риска среди подростков, что является ключевым элементом работы. Мы рассмотрели алгоритмы машинного обучения и методы классификации и кластеризации, которые позволяют эффективно анализировать текстовые данные. Создание модели для выявления групп риска стало итогом этой работы, так как она объединяет все предложенные методы в единую систему. Таким образом, вторая глава показала, как теоретические подходы могут быть применены на практике. Следующая глава будет посвящена оценке эффективности предложенных методов на реальных данных.
Aaaaaaaaa aaaaaaaaa aaaaaaaa
Aaaaaaaaa
Aaaaaaaaa aaaaaaaa aa aaaaaaa aaaaaaaa, aaaaaaaaaa a aaaaaaa aaaaaa aaaaaaaaaaaaa, a aaaaaaaa a aaaaaa aaaaaaaaaa.
Aaaaaaaaa
Aaa aaaaaaaa aaaaaaaaaa a aaaaaaaaaa a aaaaaaaaa aaaaaa №125-Aa «Aa aaaaaaa aaa a a», a aaaaa aaaaaaaaaa-aaaaaaaaa aaaaaaaaaa aaaaaaaaa.
Aaaaaaaaa
Aaaaaaaa aaaaaaa aaaaaaaa aa aaaaaaaaaa aaaaaaaaa, a aa aa aaaaaaaaaa aaaaaaaa a aaaaaa aaaa aaaa.
Aaaaaaaaa
Aaaaaaaaaa aa aaa aaaaaaaaa, a aaa aaaaaaaaaa aaa, a aaaaaaaaaa, aaaaaa aaaaaa a aaaaaa.
Aaaaaa-aaaaaaaaaaa aaaaaa
Aaaaaaaaaa aa aaaaa aaaaaaaaaa aaaaaaaaa, a a aaaaaa, aaaaa aaaaaaaa aaaaaaaaa aaaaaaaaa, a aaaaaaaa a aaaaaaa aaaaaaaa.
Aaaaa aaaaaaaa aaaaaaaaa
- Aaaaaaaaaa aaaaaa aaaaaa aaaaaaaaa (aaaaaaaaaaaa);
- Aaaaaaaaaa aaaaaa aaaaaa aa aaaaaa aaaaaa (aaaaaaa, Aaaaaa aaaaaa aaaaaa aaaaaaaaaa aaaaaaaaa);
- Aaaaaaaa aaa aaaaaaaa, aaaaaaaa (aa 10 a aaaaa 10 aaa) aaaaaa a aaaaaaaaa aaaaaaaaa;
- Aaaaaaaa aaaaaaaaa aaaaaaaaa (aa a aaaaaa a aaaaaaaaa, aaaaaaaaa aaa a a.a.);
🔒
Нравится работа?
Жми «Открыть» — и она твоя!
Глава 3. Эффективность предложенных методов на реальных данных
В этой главе была проведена оценка эффективности предложенных методов на реальных данных, что является важным шагом для понимания их применимости. Мы описали выборку данных из ВКонтакте и провели эксперименты, анализируя результаты. Сравнение с традиционными методами выявления групп риска показало преимущества и недостатки разработанных алгоритмов. Таким образом, третья глава подчеркивает значимость практического применения методов анализа. В следующей главе мы исследуем эмоциональное состояние и социальные связи подростков на основе анализа контента.
Aaaaaaaaa aaaaaaaaa aaaaaaaa
Aaaaaaaaa
Aaaaaaaaa aaaaaaaa aa aaaaaaa aaaaaaaa, aaaaaaaaaa a aaaaaaa aaaaaa aaaaaaaaaaaaa, a aaaaaaaa a aaaaaa aaaaaaaaaa.
Aaaaaaaaa
Aaa aaaaaaaa aaaaaaaaaa a aaaaaaaaaa a aaaaaaaaa aaaaaa №125-Aa «Aa aaaaaaa aaa a a», a aaaaa aaaaaaaaaa-aaaaaaaaa aaaaaaaaaa aaaaaaaaa.
Aaaaaaaaa
Aaaaaaaa aaaaaaa aaaaaaaa aa aaaaaaaaaa aaaaaaaaa, a aa aa aaaaaaaaaa aaaaaaaa a aaaaaa aaaa aaaa.
Aaaaaaaaa
Aaaaaaaaaa aa aaa aaaaaaaaa, a aaa aaaaaaaaaa aaa, a aaaaaaaaaa, aaaaaa aaaaaa a aaaaaa.
Aaaaaa-aaaaaaaaaaa aaaaaa
Aaaaaaaaaa aa aaaaa aaaaaaaaaa aaaaaaaaa, a a aaaaaa, aaaaa aaaaaaaa aaaaaaaaa aaaaaaaaa, a aaaaaaaa a aaaaaaa aaaaaaaa.
Aaaaa aaaaaaaa aaaaaaaaa
- Aaaaaaaaaa aaaaaa aaaaaa aaaaaaaaa (aaaaaaaaaaaa);
- Aaaaaaaaaa aaaaaa aaaaaa aa aaaaaa aaaaaa (aaaaaaa, Aaaaaa aaaaaa aaaaaa aaaaaaaaaa aaaaaaaaa);
- Aaaaaaaa aaa aaaaaaaa, aaaaaaaa (aa 10 a aaaaa 10 aaa) aaaaaa a aaaaaaaaa aaaaaaaaa;
- Aaaaaaaa aaaaaaaaa aaaaaaaaa (aa a aaaaaa a aaaaaaaaa, aaaaaaaaa aaa a a.a.);
🔒
Нравится работа?
Жми «Открыть» — и она твоя!
Глава 4. Эмоциональное состояние и социальные связи подростков
В этой главе мы исследовали эмоциональное состояние и социальные связи подростков, что является важным аспектом анализа их поведения. Анализ эмоционального фона контента позволил выявить, как настроение подростков отражается в их онлайн-активности. Исследование социальных связей дало возможность понять, как взаимодействие с окружающими влияет на их поведение. Таким образом, четвертая глава завершает исследование, связывая все полученные данные и выводы. В заключении мы подведем итоги работы и обсудим ее значимость для дальнейших исследований.
Aaaaaaaaa aaaaaaaaa aaaaaaaa
Aaaaaaaaa
Aaaaaaaaa aaaaaaaa aa aaaaaaa aaaaaaaa, aaaaaaaaaa a aaaaaaa aaaaaa aaaaaaaaaaaaa, a aaaaaaaa a aaaaaa aaaaaaaaaa.
Aaaaaaaaa
Aaa aaaaaaaa aaaaaaaaaa a aaaaaaaaaa a aaaaaaaaa aaaaaa №125-Aa «Aa aaaaaaa aaa a a», a aaaaa aaaaaaaaaa-aaaaaaaaa aaaaaaaaaa aaaaaaaaa.
Aaaaaaaaa
Aaaaaaaa aaaaaaa aaaaaaaa aa aaaaaaaaaa aaaaaaaaa, a aa aa aaaaaaaaaa aaaaaaaa a aaaaaa aaaa aaaa.
Aaaaaaaaa
Aaaaaaaaaa aa aaa aaaaaaaaa, a aaa aaaaaaaaaa aaa, a aaaaaaaaaa, aaaaaa aaaaaa a aaaaaa.
Aaaaaa-aaaaaaaaaaa aaaaaa
Aaaaaaaaaa aa aaaaa aaaaaaaaaa aaaaaaaaa, a a aaaaaa, aaaaa aaaaaaaa aaaaaaaaa aaaaaaaaa, a aaaaaaaa a aaaaaaa aaaaaaaa.
Aaaaa aaaaaaaa aaaaaaaaa
- Aaaaaaaaaa aaaaaa aaaaaa aaaaaaaaa (aaaaaaaaaaaa);
- Aaaaaaaaaa aaaaaa aaaaaa aa aaaaaa aaaaaa (aaaaaaa, Aaaaaa aaaaaa aaaaaa aaaaaaaaaa aaaaaaaaa);
- Aaaaaaaa aaa aaaaaaaa, aaaaaaaa (aa 10 a aaaaa 10 aaa) aaaaaa a aaaaaaaaa aaaaaaaaa;
- Aaaaaaaa aaaaaaaaa aaaaaaaaa (aa a aaaaaa a aaaaaaaaa, aaaaaaaaa aaa a a.a.);
🔒
Нравится работа?
Жми «Открыть» — и она твоя!
Заключение
Для решения проблемы выявления групп риска среди подростков необходимо продолжить разработку и совершенствование алгоритмов анализа текстовых данных, используя современные методы машинного обучения и NLP. Важно также проводить дальнейшие исследования, направленные на оценку эмоционального состояния и социальных связей подростков, что поможет лучше понять факторы, способствующие рискованному поведению. Рекомендуется интегрировать полученные результаты в практические инструменты для мониторинга онлайн-активности подростков, что может помочь в профилактике различных угроз. Необходимо развивать сотрудничество между исследователями, психологами и специалистами в области технологий для создания эффективных программ поддержки подростков. Таким образом, комплексный подход к анализу данных и профилактике проблемного поведения может значительно снизить риски среди молодежи.
Aaaaaaaaa aaaaaaaaa aaaaaaaa
Aaaaaaaaa
Aaaaaaaaa aaaaaaaa aa aaaaaaa aaaaaaaa, aaaaaaaaaa a aaaaaaa aaaaaa aaaaaaaaaaaaa, a aaaaaaaa a aaaaaa aaaaaaaaaa.
Aaaaaaaaa
Aaa aaaaaaaa aaaaaaaaaa a aaaaaaaaaa a aaaaaaaaa aaaaaa №125-Aa «Aa aaaaaaa aaa a a», a aaaaa aaaaaaaaaa-aaaaaaaaa aaaaaaaaaa aaaaaaaaa.
Aaaaaaaaa
Aaaaaaaa aaaaaaa aaaaaaaa aa aaaaaaaaaa aaaaaaaaa, a aa aa aaaaaaaaaa aaaaaaaa a aaaaaa aaaa aaaa.
Aaaaaaaaa
Aaaaaaaaaa aa aaa aaaaaaaaa, a aaa aaaaaaaaaa aaa, a aaaaaaaaaa, aaaaaa aaaaaa a aaaaaa.
Aaaaaa-aaaaaaaaaaa aaaaaa
Aaaaaaaaaa aa aaaaa aaaaaaaaaa aaaaaaaaa, a a aaaaaa, aaaaa aaaaaaaa aaaaaaaaa aaaaaaaaa, a aaaaaaaa a aaaaaaa aaaaaaaa.
Aaaaa aaaaaaaa aaaaaaaaa
- Aaaaaaaaaa aaaaaa aaaaaa aaaaaaaaa (aaaaaaaaaaaa);
- Aaaaaaaaaa aaaaaa aaaaaa aa aaaaaa aaaaaa (aaaaaaa, Aaaaaa aaaaaa aaaaaa aaaaaaaaaa aaaaaaaaa);
- Aaaaaaaa aaa aaaaaaaa, aaaaaaaa (aa 10 a aaaaa 10 aaa) aaaaaa a aaaaaaaaa aaaaaaaaa;
- Aaaaaaaa aaaaaaaaa aaaaaaaaa (aa a aaaaaa a aaaaaaaaa, aaaaaaaaa aaa a a.a.);
🔒
Нравится работа?
Жми «Открыть» — и она твоя!
Уникальный реферат за 5 минут с актуальными источниками!
Укажи тему
Проверь содержание
Утверди источники
Работа готова!
Как написать реферат с Кампус за 5 минут
Шаг 1
Вписываешь тему
От этого нейросеть будет отталкиваться и формировать последующие шаги
Примеры рефератов по психологии
Реферат на тему: Действительно ли психика является свойством мозга?
27566 символов
14 страниц
Психология
84% уникальности
Реферат на тему: Многообразие подходов в арт-терапии: психодинамический, трансперсональный, феноменологический, гуманистический
25155 символов
13 страниц
Психология
94% уникальности
Реферат на тему: Роль психологического знания в работе медицинской сестры: психологические методы
25900 символов
14 страниц
Психология
98% уникальности
Реферат на тему: Этические и ценностные основания профессиональной деятельности педагога-психолога в системе образования
31093 символа
17 страниц
Психология
91% уникальности
Реферат на тему: Женское гормональное здоровье после 40 лет: изменения в организме и профилактика остеопороза
19980 символов
10 страниц
Психология
88% уникальности
Реферат на тему: Особенности саморегуляции у младших школьников с нарушениями речи
21960 символов
12 страниц
Психология
96% уникальности
Не только рефераты
ИИ для любых учебных целей
Научит решать задачи
Подберет источники и поможет с написанием учебной работы
Исправит ошибки в решении
Поможет в подготовке к экзаменам
Библиотека с готовыми решениями
Свыше 1 млн. решенных задач
Больше 150 предметов
Все задачи решены и проверены преподавателями
Ежедневно пополняем базу
Бесплатно
0 p.
Бесплатная AI каждый день
Бесплатное содержание текстовой работы
Алексей
ДВФУ
Удобный инструмент для подготовки рефератов. С помощью нейросети разобрался в сложных философских концепциях.
Ольга
НИУ ВШЭ
Интересный сервис оказался, получше чем просто на open ai, например, работы делать. Хотела у бота получить готовый реферат, он немного подкачал, текста маловато и как-то не совсем точно в тему попал. Но для меня сразу нашелся профи, который мне и помог все написать так, как нужно было. Классно, что есть человек, который страхует бота, а то бы ушла ни с чем, как с других сайтов.
Федор
РГСУ
Спасибо всей команде сервиса! Искал, где заказать реферата по информатике, нашел этого бота. Генератор написал четкий план работы, а профи с этого сайта помог с дальнейшим написание. Намного лучше подобных сервисов.
Айрат
КАЗГЮУ
Экономит время при подготовке докладов, рефератов и прочего. Но нужно следить за содержанием.
Александра
РГГУ
Ваша нейросеть значительно ускорила подготовку моих рефератов, сэкономив массу времени 🔥
Никита
ТПУ
Нейросеть сделала весь процесс подготовки реферата по финансовым рынкам проще и быстрее. Очень рад, что воспользовался.