Для встроенного набора данных о диабетиках, загруженного с помощью функции load_diabetes() из sklearn, найдите метрики линейной регрессии.
При решении задания учитывайте:
Признак только один: bmi
Разделить данные необходимо в соотношении 80% на 20%, random_state = 42
Для решения этой задачи воспользуемся библиотекой scikit-learn. Мы загрузим данные, выберем признак bmi, разделим выборку и вычислим метрики.
load_diabetes() из sklearn.datasets.bmi (индекс массы тела).random_state = 42.
Внутри — полный разбор, аргументация, алгоритм решения, частые ошибки и как отвечать на каверзные вопросы препода, если спросит
Попробуй решить по шагам
Попробуй один шаг и продолжи в режиме обучения или посмотри готовое решение
