Условие задачи
Для 53 предприятий заданы значения двух признаков Y и X.
Парная линейная регрессия
1.1. Рассчитать параметры линейного уравнения регрессии 
Дать интерпретацию параметров 
Построить доверительные интервалы для параметров
Построить прямую линию регрессии на корреляционном поле.
1.2. Оценить качество уравнения регрессии. Найти среднюю ошибку аппроксимации; проверить F-критерий Фишера, t-критерий Стьюдента. Сделать выводы.
1.3. Найти коэффициент корреляции, оценить его статистическую значимость, построить его интервальную оценку. Найти коэффициент детерминации, проверить его статистическую значимость. Сделать выводы.
Приложения уравнения парной линейной регрессии
2.1. По линейному уравнению регрессии найти прогнозное значение признака Y при прогнозном значении X, составляющем 105% от его среднего уровня, оценить точность прогноза по стандартной ошибке и доверительному интервалу.
2.2. Найти средние и частные коэффициенты эластичности. Сделать выводы.
Таблица исходных данных
Ответ
I. Парная линейная регрессия
1.1. Для исходных данных построим уравнение парной линейной регрессии вида
Параметры 
найдем методом наименьших квадратов по формулам:
