Решение задач по эконометрике

Предполагается, что ежемесячное потребление чая студентами определяется (линейно) доходом, возрастом, полом студента, а также периодом обучения («младшие курсы – старшие курсы»). Сколько количественных и фиктивных переменных должна включать модель?

Определить коэффициенты эластичности (Э1, Э2, Э3) для уравнения множественной регрессии у = –66,028 + 0,135х1 + 0,476х2 + 0,343х3, если x1 = 245,7; x2 = 3,7; x3 = 182,5; y =3.

По данным, приведенным в таблице, построить модель двухфакторной линейной регрессии (рассчитать параметры уравнения регрессии матричным методом). № 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 2 4 3 6 5 8 7 9 10 12 14 11 15 17 1 1 2 4 3 6 7 5 8 10 9 11 13 12 14 2 5 3

Зависимость между мощностью предприятия X (млн. ед. продукции в год) и фактическими капитальными вложениями Y (млн. руб.) характеризуется следующими данными 1 2 3 4 5 6 1,2 2,6 3,8 4,6 4,9 5,4 Тогда уравнение зависимости будет иметь вид…

Используя счетное правило, проверить выполнение необходимого условия идентификации второго уравнения модели и составить матрицу для проверки достаточного условия идентификации второго уравнения: y1=a10+b12y2 y2=b21y1+b24y4 y3=a30+b31y1+a31x1

Построить прогноз продаж с учетом трендов и сезонности до декабря 2026 года включительно. Вывести в виде графика со значениями. 2 варианта: Модель класса SARIMA и Holt-Winter. -24 128 -24 96 -24 78 -24 78 -24 90 -24 101 -24 117 -24 116 -24 115 -24 97 -24

Связь между спросом (продажей), доходом и ценой товара Q выражает следующее многофакторное уравнение регрессии: ух1х2=140+1,2х1-12х2, где х1 - доход; х2 - цена товара. Рассчитать теоретические коэффициенты эластичности.

Инвестиционный фонд рассматривает возможность приобретения акций фирм «А», «B» и «С». Предполагаемые доходности по акциям и соответствующие вероятности приведены в таблице: Фирма «А» Фирма «В» Фирма «С» Доходность, % Вероятность Доходность, % Вероятность

Предполагая, что между переменными Y, X1, X2 и X3 (таблица 6) существует линейная корреляционная зависимость, найти ее аналитическое выражение (уравнение регрессии Y по X1, X2 и X3). Найти стандартизованные коэффициенты регрессии, коэффициенты

Известны: объем производства , затраты капитала и затраты труда предприятия легкой промышленности (таблица 5). Предполагая, что между переменными и существует линейная корреляционная зависимость, найти ее аналитическое выражение (уравнение регрессии по и

Номер филиала Торговая площадь, тыс. кв.м. Годовой оборот одного филиала, млн. руб. 1 4,53 24,93 2 6,93 20,78 3 7,73 30,84 4 9,33 20,77 5 11,73 34,87 6 12,53 20,76 7 14,13 22,65 8 16,53 31,75 9 17,33 40,31 10 18,93 53,97 11 21,33 35,06 12 22,13 52,1 13

Используя метод наименьших квадратов найти оценку коэффициентов парной квадратичной регрессионной модели . По имеющимся данным (таблица 3) построить парную квадратичную регрессионную модель . Проверить адекватность построенной модели. Y 3 30,71 3,2 20,66

В 2013 году денежные доходы населения РФ составили 78252,4 млрд. руб. против 7099,5 млрд. руб. в 2012 году. Остаток наличных денег вырос на 6355,8 млрд. руб. и составил 756,7% по сравнению с 2012 годом. Исчислить коэффициент эластичности остатка наличных

Рассчитать регрессию и описать подробно что и как взялось Период Стоимость ввезенных автомобилей, млн. долл. США, Y Объем таможенных платежей при импорте авто, млрд.руб., X1 Производство автомобилей в России, тыс. шт. X2 Отношение курса рубля к доллару,

Период Количество УД по ст.229.1, Y Количество ОРМ, X2 Y X2 модель 2020 209 263 5.342334252 5.572154032 190.5489961 2021 262 299 5.568344504 5.700443573 223.0091977 2022 156 197 5.049856007 5.283203729 133.701501 2023 155 250 5.043425117 5.521460918

С целью определения среднего диаметра деревьев необходимо произвести выборочное обследование методом случайного повторного отбора. Какова должна быть численность выборки, чтобы с вероятностью 0,954 ошибка выборочной средней не превышала 15 см при среднем

Провести оценку точности модели тенденции 1 2 3 4 ˆY X X X X = − + + + 0,02 0,14 0,47 1,45 0,25 , если 3,1 3,2 3,5 3,7 3,8 3,9 4,4 ˆ 3,13 3,24 3,41 3,65 3,92 4,02 4,31

Проведено 11 наблюдений над переменными X1, X2, X3, Y. Построена модель: 1 2 Y X X 3,85 3,28 0,52 ∧ = + − и вычислены остатки для них. Проверить гипотезу о наличии гетероскедастичности остатков. 1 14,12 13,29 13,13 14,33 11,93 12,66 13,08 13,91 14,74

Рассчитать паритет покупательной способности Ожидаемы уровень инфляции рубля (Н) 29% Ожидаемы уровень инфляции доллара США (Н ) 13 % Курс «спот» доллара к рублю 30,8

Финансовый менеджер, оценивая инвестиционный проект, предположил, что его ожидаемая прибыль будет в промежутке от 20 до 60 тыс. руб. Для принятия решения финансовый менеджер рассматривает возможные исходы с интервалом в 10 тыс. руб. Субъект полагает, что

Определите меру вариации распределения коммерческих банков по размеру активов Размер активов, млн. руб. Удельный вес банков, % к итогу до 200 8 200–300 25 300–400 52 400–500 7 500–600 5 600 и более 3 Итого: 100

Распределение строительных фирм по объему инвестиций характеризуется следующими данными: Объем инвестиций, млн. руб. Число фирм 6–8 4 8–10 6 10–12 32 12–14 34 14–16 27 16–18 10 18–20 7 Оцените однородность совокупности.

Построить поле корреляции и сформулировать гипотезу о форме связи. Рассчитать параметры следующих функций: А) линейной Б) степенной В) показательной Г) равносторонней гиперболы Оценить тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации. Оценить

139140/(1+x/100)= 60530,5/(1+y/100) + 78549,625/(1+z/100) 128124/(1+x/100)= 66976,5/(1+y/100) + 61297,3125/(1+z/100) 134034/(1+x/100)= 77377/(1+y/100) + 56671,25/(1+z/100) 150131/(1+x/100)= 91214,5/(1+y/100) + 59383,5625/(1+z/100)