1. Сформировать выборку для исследований. 2. Построить корреляционное поле между обеспечением электрической энергией, млн. руб., и выбросами загрязняющих веществ в атмосферный воздух, отходящих от стационарных источников, тыс. тонн.

1. Сформировать выборку для исследований.

2. Построить корреляционное поле между обеспечением электрической энергией, млн. руб.,  и выбросами загрязняющих веществ в атмосферный воздух, отходящих от стационарных источников, тыс. тонн. Выдвинуть гипотезу о тесноте и виде зависимости между обеспечением электрической энергией и выбросами загрязняющих веществ в атмосферный воздух.

3. Оценить тесноту линейной связи между обеспечением электрической энергией и выбросами загрязняющих веществ в атмосферный воздух с  надежностью γ=0,95.

4. Рассчитать коэффициенты линейного уравнения парной регрессии для зависимости выбросов загрязняющих веществ в атмосферный воздух от объема производства электрической энергии. Дать содержательную интерпретацию параметров уравнения.

5. Построить доверительные интервалы для параметров модели парной регрессии с доверительной вероятностью γ=0,95. Дать их содержательную интерпретацию.

6. Проверить статистическую значимость параметров уравнения парной регрессии с надежностью γ=0,95.

7. Проверить качество построенного уравнения регрессии с помощью средней ошибки аппроксимации и с помощью  коэффициента детерминации. С помощью F -критерия Фишера оценить статистическую значимость уравнения регрессии с  надежностью γ=0,95.

8. Прогноз объема производства электроэнергии для некоторого региона на 2020 год на 6% выше среднего по выборке. Дать точечный и интервальный прогноз с  надежностью γ=0,95 выбросов загрязняющих веществ в атмосферный воздух для этого региона.

Перечень показателей для регрессии:

1. Зависимая переменная (Y):  выбросы загрязняющих веществ в атмосферный воздух, отходящих от стационарных источников, тыс. тонн,  за 2017 год.

2. Независимая переменная X1: объем отгруженных товаров собственного производства, выполненных работ и услуг собственными силами по виду экономической деятельности «обеспечение электрической энергией, газом и паром; кондиционирование воздуха», млн. руб.,  за 2017 год.

Источник информации:

Статистический сборник «Регионы России. Социально-экономические показатели. 2018» (сайт  www.gks.ru / Официальная статистика / Публикации / Каталог публикаций).