Главная
Библиотека
Статистика
Для динамического ряда: 1. Проверить наличие или отсутствие аномальных уровней динамического ряда методом Ирвина для уровн...

Для динамического ряда: 1. Проверить наличие или отсутствие аномальных уровней динамического ряда методом Ирвина для уровня значимости 0,05. (Если нужное значение в таб лице отсутствует, вы может воспользоваться для его поиска другими источниками

«Для динамического ряда: 1. Проверить наличие или отсутствие аномальных уровней динамического ряда методом Ирвина для уровня значимости 0,05. (Если нужное значение в таб лице отсутствует, вы может воспользоваться для его поиска другими источниками»

15 января 2025
Статистика

Условие:

Статистические методы анализа рядов динамики

Для динамического ряда:

1. Проверить наличие или отсутствие аномальных уровней динамического ряда методом Ирвина для уровня значимости 0,05. (Если нужное значение в таб лице отсутствует, вы может воспользоваться для его поиска другими источниками; удалить первые значения ряда из рассмотрения; использовать ближайшее приведенное значение критерия.) В случае наличия аномальных точек заменить их средними величинами от двух соседних значений; крайние аномальные значения ряда следует отбросить.

2. Оценить наличие тренда методом Фостера-Стьюарта.

3. Рассчитать параметры линейной трендовой модели. Вычислить с ее помощью теоретические значения временного ряда. В одной системе координат построить график уровней исходного эмпирического временного ряда и значений, полученных с помощью трендовой модели.

4. Дать точечный прогноз на 2021 год.

5. Сравнить данные прогноза с реальным количеством зарегистрированных преступлений на 2021 год. (Статистические данные получить на официальном сайте МВД РФ.) Сделать выводы.

Решение:

1. Исследуем динамический ряд на наличие в нем так называемых аномальных точек, то есть ошибочных уровней ряда.

Наиболее распространенным методом обнаружения аномальных точек является метод Ирвина. Его суть состоит в следующем. Для исходного динамического ряда 𝑦₁,𝑦₂,,𝑦_𝑛 с 𝑛 уровнями находят среднее квадратическое отклонение, рассчитанное по смещенной дисперсии: