Имеются 10-недельные данные о продаже продукции (в тысячах штук). 1. Определить основные показатели данного ряда динамики от недели к неделе за весь анализируемый период с переменной и постоянной базой.

Имеются 10-недельные данные о продаже продукции (в тысячах штук).

1. Определить основные показатели данного ряда динамики от недели к неделе за весь анализируемый период с переменной и постоянной базой.

2. Определить средние показатели данного ряда за весь анализируемый период.

3. Спрогнозировать значения данных продажи на ближайшие две недели, используя:

• метод скользящих средних, выбрав для ее вычисления трехнедельные данные;
• метод экспоненциальной взвешенной средней,  выбрав  в качестве α (α=0,1, α=0,2);
• сравнить все три прогноза и сделать вывод;
• результаты расчетов изобразить на одном графике, вычертив графики различным образом.

4. Произвести аналитическое выравнивание динамического ряда.

5. Определить стандартную ошибку аппроксимации (среднее квадратичное отклонение тренда) и доверительные интервалы прогноза.

6. Вычислить коэффициент автокорреляции и сделать вывод о наличии или отсутствии автокорреляции между уровнями данного динамического ряда.

Задание можно выполнять, применяя инструментарий электронных таблиц ППП MSEXCEL, в том числе инструмент Вставка → Диаграмма → Точечная → Добавить линию тренда. Результаты, полученные средствами ППП MSEXCEL, следует включить в отчёт. Все компьютерные расчёты должны сопровождаться конструктивными выводами исследователя.