Исходные данные для статистического анализа. 1. Введение. Описывается, что является объектом исследования данной работе. Первичный статистический анализ данных. Оцените характер совокупности исходных данных с помощью средней

Исходные данные для статистического анализа

1. Введение. Описывается, что является объектом исследования данной работе. Первичный статистический анализ данных. Оцените характер совокупности исходных данных с помощью средней, моды, медианы, показателей вариации (коэффициента вариации, дисперсии и среднеквадратичного отклонения), коэффициентов асимметрии и эксцесса. Сделайте вывод о характере распределения совокупностей. Необходимо также проинтерпретировать полученные значения в рамках рассматриваемых баз данных.

2. Проверьте гипотезу случайности на 5%-ом уровне значимости с помощью критерия серий И  инверсий.

3. На уровне значимости 5% проверьте выборку на выбросы. 

4. Определите вариационный ряд. Определите дискретный ряд распределения. Постройте полигон распределения. Определите интервальный ряд распределения. Постройте гистограмму полигон распределения.

5. Найдите эмпирическую функцию распределения и постройте ее график.

6. Постройте доверительный интервал с надежностью 0,95 для математического ожидания показателя X. Сделайте выводы.

7. Оцените вероятность попадания X на промежуток, являющийся основанием одного 3 столбца гистограммы. Построить для этой вероятности 98%-ый доверительный интервал. Выводы. 

8. Постройте доверительный интервал с надежностью 0,9 для дисперсии показателя X. Сделайте выводы.

9. Проверьте гипотезу о том, что данные имеют нормальное распределение на 5%-ом уровне значимости с помощью критерия хи-квадрат. 

10. Проверьте гипотезу о том, что среднее значение в совокупности равно a0 на 5%-ом уровне значимости, если данные имеют нормальное распределение. Сделайте выводы.

11. Проверьте гипотезу о том, что дисперсия в совокупности равна b0 на 10%-ом уровне значимости, если данные имеют нормальное распределение.  Сделайте выводы.