Таблица 1– Исходные данные для корреляционно–регрессионного анализа Установить, есть ли корреляционная связь между указанными показателями. Если есть, то построить модель парной линейной регрессии и оценить её качество.
«Таблица 1– Исходные данные для корреляционно–регрессионного анализа Установить, есть ли корреляционная связь между указанными показателями. Если есть, то построить модель парной линейной регрессии и оценить её качество.»
- Статистика
Условие:
Таблица 1– Исходные данные для корреляционно–регрессионного анализа
Установить, есть ли корреляционная связь между указанными показателями. Если есть, то построить модель парной линейной регрессии и оценить её качество.
Решение:
На основе исходных данных построим поле корреляции (рисунок 1) зависимости общего объема перевозок (y) от перевозок автотранспорта (х).
На основе полученного поля корреляции можно заметить, что с увеличением объема перевозок автотранспортом растет и общий объем перевозок, следовательно, существует прямая зависимость.
Определим параметры уравнения линейной регрессии с помощью метода наименьших квадра...
Похожие задачи
Не нашел нужную задачу?
Воспользуйся поиском
AI помощники
Выбери предмет
S
А
Б
В
Г
И
К
М
П
- Правоохранительные органы
- Пожарная безопасность
- Парикмахерское искусство
- Природообустройство и водопользование
- Почвоведение
- Приборостроение и оптотехника
- Промышленный маркетинг и менеджмент
- Производственный маркетинг и менеджмент
- Процессы и аппараты
- Программирование
- Право и юриспруденция
- Психология
- Политология
- Педагогика
С
Т
- Трудовое право
- Теория государства и права (ТГП)
- Таможенное право
- Теория игр
- Теория вероятностей
- Теоретическая механика
- Теория управления
- Технология продовольственных продуктов и товаров
- Технологические машины и оборудование
- Теплоэнергетика и теплотехника
- Туризм
- Товароведение
- Таможенное дело
- Торговое дело
- Теория машин и механизмов
- Транспортные средства
Ф
Э