Выберите верное утверждение о методах трансформации:
Преобразование Бокса-Кокса может применяться на отрицательных значениях признака.
Логарифмическое преобразование эффективно для признаков в диапазоне от 0 до 1.
Преобразование Йео-Джонсона справляется с нулями в выборке.
Логарифм увеличивает влияние слишком низких значений признака.
Рассмотрим каждое утверждение по отдельности.
Преобразование Бокса‑Кокса требует, чтобы все значения переменной были строго положительными. Если в выборке присутствуют отрицательные значения, применение этого преобразования невозможно без предварительного сдвига данных. Таким образом, утверждение «Преобразование Бокса‑Кокса может применяться на отрицательных значениях признака» неверно.
Логарифмическое преобразование обычно применяется для исправления асимметрии распреде...