Условие задачи
Выполнить следующие расчеты:
1. Построить модель парной линейной регрессии y = a + bx +e.
2. Изобразить на графике исходные и модельные значения.
3. Рассчитать коэффициенты корреляции и эластичности, коэффициенты эластичности сопоставить с коэффициентами регрессии.
4. Сделать прогноз на следующий шаг.
Ответ
О парной линейной регрессии говорят, когда установлена взаимосвязь между двумя переменными величинами (х и y), что мы и видим в нашем примере.
Модель парной линейной регрессии имеет вид: y = a + bx +e, где
а свободный член парной линейной регрессии
b коэффициент направления прямой линейной регрессии (коэффициент регрессии)
е случайная погрешность (шум)
Наша задача определить коэффициенты а и b, так мы сможем построить линейную зависимость и для любого значения х сможем определить оценочное значение y, при этом важно понимать, что оценочные значения y как раз и будут отличаться от реального значе...
