Выполнить следующие расчеты: 1. Построить модель парной линейной регрессии y = a + bx +e. 2. Изобразить на графике исходные и модельные значения. 3. Рассчитать коэффициенты корреляции и эластичности

22 декабря 2024
Статистика

Условие:

Выполнить следующие расчеты:

1. Построить модель парной линейной регрессии y = a + bx +e.

2. Изобразить на графике исходные и модельные значения.

3. Рассчитать коэффициенты корреляции и эластичности, коэффициенты эластичности сопоставить с коэффициентами регрессии.

4. Сделать прогноз на следующий шаг.

Решение:

О парной линейной регрессии говорят, когда установлена взаимосвязь между двумя переменными величинами (х и y), что мы и видим в нашем примере.

Модель парной линейной регрессии имеет вид: y = a + bx +e, где

а свободный член парной линейной регрессии

b коэффициент направления прямой линейной регрессии (коэффициент регрессии)

е случайная погрешность (шум)

Наша задача определить коэффициенты а и b, так мы сможем построить линейную зависимость и для любого значения х сможем определить оценочное значение y, при этом важно понимать, что оценочные значения y как раз и будут отличаться от реального значе...