1. Главная
  2. Библиотека
  3. Теория вероятностей
  4. Эргодичен ли этот марковский процесс? Почему? (приведен граф состояний). Поскольку в эргодичных марковских процессах возмо...
  • 👋 Решение задач

  • 📚 Теория вероятностей

решение задачи на тему:

Эргодичен ли этот марковский процесс? Почему? (приведен граф состояний). Поскольку в эргодичных марковских процессах возможен переход из любого состояния в любое другое за конечное число шагов.

Дата добавления: 21.01.2025

Условие задачи

1. Ответьте на вопросы: Эргодичен ли этот марковский процесс? Почему? (приведен граф состояний).

 

2. 

На острове Безмятежности бывает три типа погоды: солнечно, дождливо и сухо, но облачно. Солнечный день сменяется дождливым с вероятностью 0,2 и с вероятностью 0,2 сменяется облачным сухим. Каждый дождливый день сменяется солнечным с вероятностью 0,4, с вероятностью 0,4 облачным сухим. Каждый облачный сухой день сменяется солнечным с вероятностью 0,4 и с вероятностью 0,2 дождливым.

а) Сегодня солнечно на о. Безмятежности. Каков шанс дождя послезавтра?

б) Спрогнозировать сколько следует ожидать дождливых дней ежегодно.

Ответ

1.

Поскольку в эргодичных марковских процессах возможен переход из любого состояния в любое другое за конечное число шагов, приведенный граф соответствует неэргодичному марковскому процессу, т.к. для множества вершин и возможны переходы только между вершинами соответсвующих множеств.

2.

Рассмотрим последовательность смены погоды как дискретную цепь Маркова с тремя состояниями, соответствующими типам погоды: S1 солнечно, S2 дождливо, S3 сухо, но облачно. Согласно приведенному условию, получаем матрицу переходом между состояниями за один шаг (недостающие вероятности сохранения погодына следующий ...

Потяни

Сводка по ответу

  • Загружено студентом
  • Проверено модератором
  • Использовано для обучения AI
  • Доступно по подписке Кампус+

Купи подписку Кампус+ и изучай ответы

Кампус Библиотека

  • Материалы со всех ВУЗов страны

  • 2 000 000+ полезных материалов

  • Это примеры на которых можно разобраться

  • Учись на отлично с библиотекой

Экосистема Кампус

Набор самых полезных инструментов, работающих на искусственном интеллекте для студентов всего мира.