Поиск по библиотеке студенческих задач

Личный кабинет
  1. Главная
  2. Библиотека
  3. Теория вероятностей
  4. Найти математическое ожидание m_x (t), корреляционную функцию K_x (t_1,t_2 ), дисперсию D_x (t) случайного процесса x(t),...

  • 👋 Решение задач

  • 📚 Теория вероятностей

решение задачи на тему:

Найти математическое ожидание m_x (t), корреляционную функцию K_x (t_1,t_2 ), дисперсию D_x (t) случайного процесса x(t), U,V – некоррелированные случайные величины. x(t)=e^t U-Vsint+t,U∈N(-2;2),V=E(4)

Дата добавления: 27.08.2024

Условие задачи

Найти математическое ожидание mx (t), корреляционную функцию Kx (t1,t2 ), дисперсию Dx (t) случайного процесса x(t), U,V – некоррелированные случайные величины.

Ответ

Находим математическое ожидание mx (t) случайного процесса x(t):

Запишем центрированный случайный п...

Потяни

Сводка по ответу

  • Загружено студентом
  • Проверено экспертом
  • Использовано для обучения AI
  • Доступно по подписке Кампус+

Купи подписку Кампус+ и изучай ответы

Похожие работы

📘 Теория вероятностей

Найти вероятность того, что наудачу выбранное изделие имеет скрытый дефект. Оказалось, что наудачу выбранное изделие имеет скрытый дефект. Какова вероятность того, что оно произведено вторым изготовителем?

05.09.2024

📘 Теория вероятностей

Считая независимые выборки извлеченными из генеральных совокупностей X и Y, 1. При уровне значимости α=0,04 проверить нулевую гипотезу о равенстве генеральных дисперсий при конкурирующей гипотезе: а) H_1:D_Б>D_М; б) H_1:D(x)≠D(y).

26.08.2024

📘 Теория вероятностей

Вероятность того, что нужная сборщику деталь находится в 1-м, 2-м, 3-м, 4-м ящике, соответственно равны 0,6; 0,7; 0,8; 0,9. Найти вероятности того, что деталь содержится: не более, чем в трёх ящиках; не менее, чем в двух ящиках.

18.07.2024

Больше работ

Кампус Библиотека

  • Материалы со всех ВУЗов страны

  • 1 000 000+ полезных материалов

  • Это примеры на которых можно разобраться

  • Учись на отлично с библиотекой

Экосистема Кампус

Набор самых полезных инструментов, работающих на искусственном интеллекте для студентов всего мира.

Экосистема

Кампус

Экосистема сервисов для учебы в удовольствие

Hit

Кампус AI

Твой второй пилот в учебе, быстрые ответы на основе AI

Hit

Кампус Эксперт

ТОП-эксперты помогут решить и объяснят тебе любой вопрос по учебе онлайн

NEW

Кампус Чатс

Сообщество, где ты найдешь знакомства и получишь помощь

Hit

Кампус Хаб

Мультифункциональный умный бот, который всегда под рукой

NEW

Библиотека

База знаний из 1 000 000+ материалов для учебы

Найди свой предмет