1. Главная
  2. Библиотека
  3. Теория вероятностей
  4. «Определение вероятности прихода в конечную точку на основе метода Монте-Карло (задача о случайном блуждании)» Человек реш...
  • 👋 Решение задач

  • 📚 Теория вероятностей

решение задачи на тему:

«Определение вероятности прихода в конечную точку на основе метода Монте-Карло (задача о случайном блуждании)» Человек решает прогуляться, находясь на углу улицы. Пусть вероятность того, что он пойдет на север равна Х, на юг равна А,

Дата добавления: 10.01.2025

Условие задачи

Выполнить лабораторную работу:

«Определение вероятности прихода в конечную точку на основе метода Монте-Карло (задача о случайном блуждании)»

Человек решает прогуляться, находясь на углу улицы. Пусть вероятность того, что он пойдет на север равна Х, на юг равна А, на восток - В и на запад равна С. Какова вероятность того, что пройдя М кварталов человек окажется не дальше К кварталов от того места, где он начал прогулку.

1. Разработка Генератора случайных чисел (ГСЧ), имеющих равномерное распределение на интервале [0,1] (Использование стандартной функции).

2. Получение N случайных чисел и их использование для расчета направления движения в городе на основе метода Монте-Карло.

3. Расчет вероятности прихода в нужную точку (Р=Nп/N, где Nп – количество приходов в нужную точку, N -  общее количество испытаний).

Выводы о возможности использования метода Монте-Карло для расчета вероятности прихода в нужную точку.

Ответ

Для моделирования направления движения воспользуемся базовым равномерным распределением R(0;1) и следующими правилами:

- если значение R0,3, то считаем, что человек на углу улицы пойдет на север;

- если значение 0,3R0,5, то считаем, что человек на углу улицы пойдет на юг;

- если значение 0,5R0,8, то считаем, что человек на углу улицы пойдет на восток;

- если значение R0,8, то считаем, что человек на углу улицы пойдет на запад.

Далее, для определения расстояния от исходной точки будем...

Потяни

Сводка по ответу

  • Загружено студентом
  • Проверено экспертом
  • Использовано для обучения AI
  • Доступно по подписке Кампус+

Купи подписку Кампус+ и изучай ответы

Кампус Библиотека

  • Материалы со всех ВУЗов страны

  • 2 000 000+ полезных материалов

  • Это примеры на которых можно разобраться

  • Учись на отлично с библиотекой