1. Главная
  2. Библиотека
  3. Теория вероятностей
  4. Пусть двумерная случайная величина (X, Y) – генеральная совокупность, где Х – вес (в килограммах), а Y – рост (в см) случа...
  • 👋 Решение задач

  • 📚 Теория вероятностей

решение задачи на тему:

Пусть двумерная случайная величина (X, Y) – генеральная совокупность, где Х – вес (в килограммах), а Y – рост (в см) случайно взятого человека. В качестве исходных данных студенту предлагается выборка объёмом 50 из генеральной совокупности (X, Y).

Дата добавления: 17.08.2024

Условие задачи

Пусть двумерная случайная величина (X, Y) – генеральная совокупность, где Х – вес (в килограммах), а Y – рост (в сантиметрах) случайно взятого человека. В качестве исходных данных студенту предлагается выборка объёмом n = 50 из генеральной совокупности (X, Y). 
Для статистической обработки этих данных в контрольной работе требуется выполнить следующее задание:

  1. Для величин Х и Y составить группированные ряды. Построить полигоны, гистограммы относительных частот.
  2. Вычислить точечные оценки: выборочные средние   и  ; несмещённые выборочные средние квадратичные отклонения sx и sy.
  3. Проверить гипотезы о нормальном законе распределения случайных величин Х и Y при уровне значимости a = 0,05.
  4. Найти доверительные интервалы для M(X), M(Y), D(X), D(Y) с доверительной вероятностью g = 0,95.
  5. Составить корреляционную таблицу. Вычислить выборочный коэффициент корреляции rв.
  6. Найти выборочные уравнения прямых линий регрессии Y на Х и Х на Y. Построить графики этих прямых на одном рисунке с наблюдаемыми точками (xi, yi),  i = 1, ..., n.

 

Ответ

Составим группированный ряд для величины X.
Число групп приближенно определяется по формуле Стэрджесса
n = 1 + 3,322log n = 1 + 3,322log(50) = 7

Ширина интервала составит:

xmax - максимальное значение группировочного признака в совокупности.
xmin - минимальное значение группировочного признака.

Таблица для расчета показателей.

Потяни

Сводка по ответу

  • Загружено студентом
  • Проверено экспертом
  • Использовано для обучения AI
  • Доступно по подписке Кампус+

Купи подписку Кампус+ и изучай ответы

Кампус Библиотека

  • Материалы со всех ВУЗов страны

  • 1 000 000+ полезных материалов

  • Это примеры на которых можно разобраться

  • Учись на отлично с библиотекой