1. Главная
  2. Библиотека
  3. Высшая математика
  4. Для постройки здания нужно забить в землю не менее 200...
Разбор задачи

Для постройки здания нужно забить в землю не менее 200 свай на глубину 4 м. Если свая на меньшей глубине натыкается на камень, её спиливают и в число несущих свай она не входит. Вероятность «встретить» такой камень в толще земли глубиной 1 м равна 0,03.

  • Предмет: Высшая математика
  • Автор: Кэмп
  • #Теория вероятностей и математическая статистика
  • #Математическая статистика
Для постройки здания нужно забить в землю не менее 200 свай на глубину 4 м. Если свая на меньшей глубине натыкается на камень, её спиливают и в число несущих свай она не входит. Вероятность «встретить» такой камень в толще земли глубиной 1 м равна 0,03.

Условие:

Для постройки здания нужно забить в землю не менее 200 свай на глубину 4 м. Если свая на меньшей глубине натыкается на камень, её спиливают и в число несущих свай она не входит. Вероятность «встретить» такой камень в толще земли глубиной 1 м равна 0,03. Известно, что среднее число камней в толще земли прямо пропорционально толщине слоя. Сколько нужно заготовить свай, чтобы с вероятностью 0,95 их хватило на постройку здания?

Решение:

Мы знаем, что для постройки здания необходимо обеспечить 200 свай, каждая должна быть забита на глубину 4 м. Если при забивке свай на каком-либо из 1‐метровых участков встречается камень (с вероятностью 0,03 в одном метре), то свая не нагружается и не считается несущей. При этом встречаемость камней пропорциональна толщине слоя, а события в разных метрах можно считать независимыми.

Шаг 1. Определим вероятность того, что свая, забитая на 4 м, вообще не «наткнётся» на камень.
Каждый метр “без камня” происходит с вероятностью 1 – 0,03 = 0,97. Так как 4 метра независимы, то...

Внутри — полный разбор, аргументация, алгоритм решения, частые ошибки и как отвечать на каверзные вопросы препода, если спросит

Попробуй решить по шагам

Попробуй один шаг и продолжи в режиме обучения или посмотри готовое решение

Какой метод используется для аппроксимации биномиального распределения при большом количестве испытаний в данной задаче?

Что нужно знать по теме:

Что нужно знать по теме

Алгоритм решения

Топ 3 ошибок

Что спросит препод