Условие задачи
На основе заданного массива данных построить уравнение регрессии в виде алгебраического полинома второй степени, проверить его адекватность и значимость коэффициентов регрессии. Расчеты произвести в скалярной и матричной форме.
1. Составить систему нормальных уравнений, используя массив экспериментальных данных.
2. Найти оценки коэффициентов регрессии посредством решения системы нормальных уравнений.
3. При расчетах в матричной форме составить матричное уравнение с вектором неизвестных оценок коэффициентов регрессии и найти его решение.
4. Проверить адекватность построенного уравнения регрессии экспериментальным данным по критерию Фишера при уровне значимости α=0,01.
5. Проверить значимость коэффициентов регрессии по критерию Стьюдента при таком же уровне значимости.
6. Повторно проверить адекватность уравнения регрессии после исключения незначимых коэффициентов.
Ответ
