На основе заданного массива данных построить уравнение регрессии в виде алгебраического полинома второй степени, проверить его адекватность и значимость коэффициентов регрессии. Расчеты произвести в скалярной и матричной форме. 1. Составить систему

На  основе заданного  массива  данных  построить  уравнение  регрессии  в  виде  алгебраического полинома второй степени, проверить его адекватность и значимость коэффициентов регрессии. Расчеты произвести в скалярной и матричной форме.  

1.     Составить систему нормальных уравнений, используя массив экспериментальных данных.

2.     Найти оценки коэффициентов регрессии посредством решения системы нормальных уравнений.

3.     При расчетах в матричной форме составить матричное уравнение с вектором неизвестных оценок коэффициентов регрессии и найти его решение.

4.     Проверить адекватность построенного уравнения регрессии экспериментальным данным по критерию Фишера при уровне значимости α=0,01.

5.     Проверить значимость коэффициентов регрессии по критерию Стьюдента при таком же уровне значимости.

6.     Повторно проверить адекватность уравнения регрессии после исключения незначимых коэффициентов.