1. Главная
  2. Библиотека
  3. Высшая математика
  4. По заданной выборке из н элементов некоторого признака икс найти: вариационный и статистический ряды; построить полигон от...
  • 👋 Решение задач

  • 📚 Высшая математика

решение задачи на тему:

По заданной выборке из н элементов некоторого признака икс найти: вариационный и статистический ряды; построить полигон относительных частот; эмпирическую функцию распределения; построить доверительный интервал для неизвестного математического ожидания.

Дата добавления: 17.07.2024

Условие задачи

Требуется по заданной выборке из n элементов некоторого признака х. Найти

1. Вариационный и статистический ряды;

2. Построить полигон относительных частот;

3. Эмпирическую функцию распределения F(х) и построить ее график;

4.     - выборочное среднее;  - выборочную дисперсию;   - исправленную

дисперсию; - средние квадратические отклонения - выборочное и исправленное; M0 - моду; me - медиану; θ - среднее абсолютное отклонение; V - коэффициент вариации вариационного ряда.

5 В предположении, что х распределена по нормальному закону построить доверительный интервал для неизвестного математического ожидания с данной надежностью γ.

36, 35, 36, 35, 37, 34, 38, 37, 38, 34, 34, 37, 36, 35, 36; γ =0,99

Ответ

Построим вариационный ряд. Для этого отсортируем ряд по возрастанию:

34, 34, 34, 35, 35, 35, 36, 36, 36, 36, 37, 37, 37, 38, 38.

Составим статистический ряд, для этого подсчитаем количество повторения для каждого элемента ряда.

xi Кол-во, ni
34 3
35 3
36 4
37 3
38 2
Итого: 15

Найдем относительные частоты:

xi Кол-во, ni Относительная частота, ni/n 34 3 0.2 35 3 0.2 36 4 0.267 ...
Потяни

Сводка по ответу

  • Загружено студентом
  • Проверено модератором
  • Использовано для обучения AI
  • Доступно по подписке Кампус+

Купи подписку Кампус+ и изучай ответы

Кампус Библиотека

  • Материалы со всех ВУЗов страны

  • 2 000 000+ полезных материалов

  • Это примеры на которых можно разобраться

  • Учись на отлично с библиотекой

Экосистема Кампус

Набор самых полезных инструментов, работающих на искусственном интеллекте для студентов всего мира.