База знаний из 1 000 000+ материалов для учебы
По совокупности 15 предприятий торговли изучается зависимость между ценой X на товар А и прибылью Y торгового предприятия. При оценке регрессионной модели были получены следующие результаты
Необходимо исследовать зависимость урожайности пшеницы в центнерах с 1 га (У) от использования минеральных удобрений на 1 га сельхозугодий в кг (Х) на основе динамических данных:
Макроэкономическая модель экономики США (одна из версий). Проверьте с помощью необходимого и достаточного условий идентификации, идентифицирована ли данная модель.
Компания, занимающаяся продажей радиоаппаратуры, установила на видеомагнитофон определенной модели цену, дифференцированную по регионам.
Экономист изучая зависимость уровня Y (тыс руб) издержек обращения от объема X (тыс. руб.) товарооборота, обследовал по 10 магазинов, торгующих одинаковым ассортиментом товаров в 5 районах.
По имеющимся условным данным Требуется: Прогноз рассчитан следующим образом: 2019 год: t = 12 ; Y( 12 ) = 199,05 – 9,948*12 = 82,07
На основе статистических данных за 16 месяцев, приведенных в табл. 1, проведите корреляционно-регрессионный анализ с целью прогнозирования объема реализации продукции фирмы на два месяца вперед.
Постройте модели тренда заданного временного ряда (таблица 9.1):полиномиальную 2-го порядка, Ознакомьтесь с текстом задания. приведите решение.
Оцените тесноту множественной связи с помощью R и R2, а статистическую значимость уравнения через F-критерий Фишера и критерий Стьюдента (для уровня значимости = 0,05).
Выполните расчёт бета коэффициентов (β) и коэффициентов эластичности. Определите силу связи каждого фактора с результатом. Выявите сильно и слабо влияющие факторы.
На основе выводов, сделанных в Задании 1, сформулируйте гипотезу о наилучшей эконометрической модели множественной регрессии с двумя факторами (xi). Постройте линейное уравнение множественной регрессии.
Рассчитайте прогнозное значение результата , если прогнозное значение фактора составит 1,062 от среднего уровня. Рассчитайте интегральную и предельную ошибки прогноза
По полученному уравнению линейной парной регрессии рассчитайте теоретические значения результата, по ним постройте теоретическую линию регрессии и определите скорректированную среднюю ошибку аппроксимации, оцените её величину.
Оцените качество линейного уравнения парной регрессии с помощью показателя детерминации R2. Для оценки качества моделей на уровне значимости α=0,05 примените F-критерий Фишера и критерий Стьюдента.
Рассчитайте параметры b и а парной линейной функции y=a+bx, степенной игрик равно а умноженное на икс в степени b. Ознакомьтесь с заданием.
Используя данные представленные в таблице 1, оцените тесноту и направление связи макроэкономических показателей. На базе полученных результатов сделайте выводы: а) какие модели парной регрессии целесообразно построить.
Определить эмпирически вид зависимости между признаками, преобразовать исходные данные с помощью соответствующей замены переменных к линейной модели, определить методом наименьших квадратов оптимальные значения параметров
Для 7 летних площадок предприятия общественного питания известны средние за день значения объема выручки (Y, руб.) и количества посетителей (Х, человек).
По четырнадцати страховым компаниям имеются данные, характеризующие зависимость чистой годовой прибыли от годовых размеров собственных средств, страховых резервов, страховых премий и страховых выплат (все в тыс. руб.):
При анализе зависимости заработной платы (S) 70 сотрудников фирмы (45 мужчин и 25 женщин) от стажа работы (T) получены следующие регрессионные модели:
Модель включает N=3 эндогенные переменные (Сt, It, Yt) и M=2 предопределенные (экзогенные) переменные (Rt, Gt). Уравнение идентифицируемо, если количество исключенных из уравнения экзогенных переменных
Пусть для некоторого предприятия выборочная регрессионная модель зависимости заработной платы y (в сотнях долларов) от стажа работы сотрудника x (в десятилетиях) и пола сотрудника (фиктивная переменная
По ежемесячным данным за 6 лет построена выборочная множественная регрессия y=-12.23+0.91∙x_1-2.1∙x_2. Зависимый признак – объем потребления (в сотнях руб.)
Проверьте значимость и постройте доверительные интервалы для коэффициентов парной линейной регрессии, построенной по 30 наблюдениям, если известно, что
Набор самых полезных инструментов, работающих на искусственном интеллекте для студентов всего мира.
Экосистема
Кампус
Экосистема сервисов для учебы в удовольствие
Hit
Кампус ИИ
Твой второй пилот в учебе, быстрые ответы на основе ИИ-шки
Hit
Кампус Эксперт
ТОП-эксперты помогут решить и объяснят тебе любой вопрос по учебе онлайн
NEW
Кампус Чатс
Сообщество, где ты найдешь знакомства и получишь помощь
Hit
Кампус Хаб
Мультифункциональный умный бот, который всегда под рукой
NEW
Библиотека
База знаний из 1 000 000+ материалов для учебы