Условие:
На основе статистических данных за 16 месяцев, приведенных в табл. 1, проведите корреляционно-регрессионный анализ с целью прогнозирования объема реализации продукции фирмы на два месяца вперед.
Таблица 1. Исходные данные
1. Осуществите двумя способами выбор факторных признаков для построения регрессионной модели:
а) на основе анализа матрицы коэффициентов парной корреляции с проверкой гипотезы о независимости объясняющих переменных (тест на выявление мультиколлинеарности Фаррара–Глоубера);
б) с помощью пошагового отбора методом исключения.
2. Оцените параметры модели. Дайте экономическую интерпретацию коэффициентов регрессии.
3. Для оценки качества модели определите:
а) коэффициент детерминации;
б) коэффициент множественной корреляции;
в) среднюю относительную ошибку аппроксимации.
4. Проведите оценку значимости уравнения регрессии и его коэффициентов.
5. По диаграммам остатков определите ту объясняющую переменную, от которой может зависеть дисперсия случайных возмущений. Проверьте выполнение условия гомоскедастичности остатков по тесту Голдфельда – Квандта.
6. Оцените по модели влияние факторов на зависимую переменную.
7. Постройте точечный и интервальный прогнозы результирующего показателя на два месяца вперед (α = 0,1).