Условие задачи
На основе статистических данных за 16 месяцев, приведенных в табл. 1, проведите корреляционно-регрессионный анализ с целью прогнозирования объема реализации продукции фирмы на два месяца вперед.
Таблица 1. Исходные данные
1. Осуществите двумя способами выбор факторных признаков для построения регрессионной модели:
а) на основе анализа матрицы коэффициентов парной корреляции с проверкой гипотезы о независимости объясняющих переменных (тест на выявление мультиколлинеарности Фаррара–Глоубера);
б) с помощью пошагового отбора методом исключения.
2. Оцените параметры модели. Дайте экономическую интерпретацию коэффициентов регрессии.
3. Для оценки качества модели определите:
а) коэффициент детерминации;
б) коэффициент множественной корреляции;
в) среднюю относительную ошибку аппроксимации.
4. Проведите оценку значимости уравнения регрессии и его коэффициентов.
5. По диаграммам остатков определите ту объясняющую переменную, от которой может зависеть дисперсия случайных возмущений. Проверьте выполнение условия гомоскедастичности остатков по тесту Голдфельда – Квандта.
6. Оцените по модели влияние факторов на зависимую переменную.
7. Постройте точечный и интервальный прогнозы результирующего показателя на два месяца вперед (α = 0,1).
Ответ
Содержательная интерпретация конечной цели задачи прогнозированияобъема продаж:
прогноз объема продаж это предсказание будущего спроса, выраженное в денежных единицах или единицах продаваемого товара; в более узком смысле это процесс определения объема реализации товара или группы товаров на несколько ближайших периодов времени.
1. Выбор факторных признаков для построения регрессионной модели
Корреляционный анализ данных
Объем реализации это зависимая переменная Y (тыс. руб.).В качестве независимых, объясняющи...
