Условие задачи
На основе данных требуется:
1. Рассчитать коэффициент линейной парной корреляции и построить уравнение линейной парной регрессии одного признака от другого. Один из признаков будет играть роль факторного (х), другой – результативного (y). Причинно-следственные связи между признаками установить самим на основе экономического анализа. Пояснить смысл параметров уравнения.
2. Определить теоретический коэффициент детерминации и остаточную (необъясненную уравнением регрессии) дисперсию. Сделать вывод.
3. Оценить статистическую значимость уравнения регрессии в целом на пятипроцентном уровне с помощью F-критерия Фишера. Сделать вывод.
4. Выполнить прогноз ожидаемого значения признака-результата y при прогнозном значении признака-фактора х, составляющим 105% от среднего уровня х. Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал с вероятностью 0,95.
Ответ
1.Рассчитаем коэффициент линейной парной корреляции и построим уравнение линейной парной регрессии одного признака от другого. Один из признаков, будет играть роль факторного Собственные оборотные средства, млн.руб. (х) , другой Балансовая прибыль, млн.руб.,
результативного (y). Т.к. при изменении оборотных средств изменяется и балансовая прибыль. Для расчета коэффициента линейной парной корреляции и параметров уравнения линейной регрессии строим расчетную таблицу 2.
Таблица 2
