При статистическом кодировании уменьшается избыточность, благодаря чему повышается производительность источника сообщений. В работе необходимо дать определение количества информации и энтропии источника дискретных сообщений и вычислить энтропию

23 января 2025
Электроника, электротехника, радиотехника

Условие:

При статистическом кодировании уменьшается избыточность, благодаря чему повышается производительность источника сообщений.

В работе необходимо дать определение количества информации и энтропии источника дискретных сообщений и вычислить энтропию для источника Вашего варианта с учетом вероятностей передачи элементов "1" и "0" и его производительность (длительность каждого элемента сообщений задана). Далее, с целью повышения производительности источника, необходимо закодировать источник с использованием неравномерного кода по методу Шеннона-Фано или близкого этому методу – методу Хаффмена, что практически более удобно. Описать, в чем заключается идея оптимального статического кодирования и почему при этом повышается производительность источника сообщений.

Таблица – Исходные данные для решения задачи

Решение:

Идея оптимального (статистического) кодирования заключается в том, что для передачи сообщений используется неравномерный код (например, код Шеннона-Фано). При этом сообщения, имеющие большую вероятность, представляются в виде коротких комбинаций, а реже встречающимся сообщениям присваиваются более длинные комбинации (под сообщением понимаются буквы, сочетания букв, или элементы букв). Такое кодирование приводит к увеличению производительности источника.

Поделив ранее найденную величину энтропии на новое значение средней длительности, получим более высокую производительность, п риближающуюся к п...