У исследователя есть данные о почасовом заработке , измеряемом в долларах США, и стаже работы у текущего работодателя  в годах для 112 мужчин и женщин, окончивших крупный университет (без дополнительного образования) и о 28 студентах  того же

У исследователя есть данные о почасовом заработке Е , измеряемом в долларах США, и стаже работы у текущего работодателя Т в годах для 112 мужчин и женщин, окончивших крупный университет (без дополнительного образования) и о 28 студентах  того же университета, отчисленных до окончания учебы. Определив фиктивную переменную D равной 0 в случае выпускника и 1 в случае отсева, а также фиктивную переменную наклона DT как произведение D и T, исследователь рассчитывает следующие регрессии (стандартные ошибки в скобках; RSS = сумма квадратов остатков): (Graduates – выпускники, drop-outs – исключенные, combined sample – те и другие вместе).

Исследуйте отличается ли функция заработка для тех, кто бросил учебу, и для выпускников, используя фиктивные переменные. Проведите t-тесты и соответствующий F-тест, четко указав пару гипотез. Сравните результаты двух подходов (теста Чоу и на основе фиктивных переменных).