1. Постройте поле корреляции. Рассчитайте линейный коэффициент корреляции и поясните его смысл. Сделайте вывод о тесноте и направлении связи между Y и X.

1. Постройте поле корреляции. Рассчитайте линейный коэффициент корреляции и поясните его смысл. Сделайте вывод о тесноте и направлении связи между Y и X. Оцените его статистическую значимость и постройте его интервальную оценку. Найдите коэффициент детерминации и проверьте его статистическую значимость. Постройте ковариационную и корреляционную матрицы. Сделайте выводы.

2. Рассчитайте параметры линейного уравнения регресии Дайте экономическую интерпретацию коэффициентов регрессии Протестируйте статистические гипотезы о достоверности коэффициентов регрессии    при уровне значимости α = 0,05. Постройте доверительные интервалы для параметров   и прямую линию регрессии на корреляционном поле.

3. Оцените качество уравнения регрессии, протестировав статистическую гипотезу о достоверности уравнения регрессии при уровне значимости α = 0,05. Проверьте вычисления, используя надстройку Excel «Поиск решения». Вычислите среднюю относительную ошибку аппроксимации.

4. Найдите средние частные коэффициенты эластичности. Сделайте вывод о возможности использования регрессионной модели для прогнозирования. 

5. По линейному уравнению регрессии найдите прогнозное значение признака Y при прогнозном значении Х, составляющим 105% от его среднего уровня, оцените точность прогноза по стандартной ошибке и доверительному интервалу.