Условие задачи
Используя данные таблицы, требуется:
1. Графически определить характер зависимости между X и Y, проанализировать применимость метода наименьших квадратов.
2. Построить уравнение линейной регрессии: определить коэффициенты регрессии методом наименьших квадратов.
3. Оценить значимость вычисленных коэффициентов регрессии с помощью
t-критерия Стьюдента.
4. Определить коэффициенты корреляции и детерминации, оценить силу найденной регрессионной зависимости.
5. Оценить адекватность построенной модели с помощью F-критерия Фишера.
6. На график опытных точек нанести рассчитанную линию регрессии, визуально оценить близость уравнения регрессии к функциональной связи.
7. Провести однофакторный корреляционный и регрессионный анализ с помощью инструмента Регрессия MS Excel и сравнить с результатами, полученными ранее.
8. Рассчитать и построить графически меру ошибки регрессионной модели.
9. Сделать выводы.
Вариант 9
Ответ
1. Нанесем на координатную плоскость точки опытных данных (xi, yi)
Построенные точки не лежат точно на одной линии. Это обусловлено влиянием на результативную переменную Y кроме учтенного факторного признака X также и других факторов.
Можно предположить возрастающую линейную связь между переменными X и Y, но скорее всего эта связь будет слабой, так как точки расположены далеко от предполагаемой пр...
