1. Главная
  2. Библиотека
  3. Статистика
  4. «Оценка тесноты связи между показателями социальной статистики на основе ранговых коэффициентов корреляций».Исходные данны...
  • 👋 Решение задач

  • 📚 Статистика

решение задачи на тему:

«Оценка тесноты связи между показателями социальной статистики на основе ранговых коэффициентов корреляций».Исходные данные

Дата добавления: 29.01.2025

Условие задачи

Раскрыть тему: «Оценка тесноты связи между показателями социальной статистики на основе ранговых коэффициентов корреляций»

Исходные данные

Используя данные Росстата по регионам РФ (ЦФО) на 2019 год, приведенные в таблице 1 по показателям:

X – среднегодовой объём добычи полезных ископаемых в 2019 г., млн. руб.

Y – валовый региональный продукт в 2018 г., млн. руб.,

рассчитайте коэффициент корреляции знаков Фехнера, ранговые коэффициенты корреляции Спирмена и Кендэла и оцените тесноту связи между этими показателями.

Таблица 1.

Ответ

Коэффициент Фехнера определяется по формуле: , где число пар, у которых знаки отклонений значений показателей от средних совпадают; v число пар, у которых знаки отклонений значений показателей от средних не совпадают. Чем ближе абсолютное значение коэффициента Фехнера к 1, тем теснее связь между признаками. Покажем порядок расчёта на данных таблицы 2. Вначале вычислим средние значения показателей X и

Потяни

Сводка по ответу

  • Загружено студентом
  • Проверено модератором
  • Использовано для обучения AI
  • Доступно по подписке Кампус+

Купи подписку Кампус+ и изучай ответы

Кампус Библиотека

  • Материалы со всех ВУЗов страны

  • 2 000 000+ полезных материалов

  • Это примеры на которых можно разобраться

  • Учись на отлично с библиотекой

Экосистема Кампус

Набор самых полезных инструментов, работающих на искусственном интеллекте для студентов всего мира.