1. Главная
  2. Библиотека
  3. Статистика
  4. «Оценка тесноты связи между показателями социальной статистики на основе ранговых коэффициентов корреляций».Исходные данны...

«Оценка тесноты связи между показателями социальной статистики на основе ранговых коэффициентов корреляций».Исходные данные

««Оценка тесноты связи между показателями социальной статистики на основе ранговых коэффициентов корреляций».Исходные данные»
  • Статистика

Условие:

Раскрыть тему: «Оценка тесноты связи между показателями социальной статистики на основе ранговых коэффициентов корреляций»

Исходные данные

Используя данные Росстата по регионам РФ (ЦФО) на 2019 год, приведенные в таблице 1 по показателям:

X – среднегодовой объём добычи полезных ископаемых в 2019 г., млн. руб.

Y – валовый региональный продукт в 2018 г., млн. руб.,

рассчитайте коэффициент корреляции знаков Фехнера, ранговые коэффициенты корреляции Спирмена и Кендэла и оцените тесноту связи между этими показателями.

Таблица 1.

Решение:

Коэффициент Фехнера определяется по формуле: , где число пар, у которых знаки отклонений значений показателей от средних совпадают; v число пар, у которых знаки отклонений значений показателей от средних не совпадают. Чем ближе абсолютное значение коэффициента Фехнера к 1, тем теснее связь между признаками. Покажем порядок расчёта на данных таблицы 2. Вначале вычислим средние значения показателей X и

Не нашел нужную задачу?

Воспользуйся поиском

Выбери предмет