Для определения себестоимости строительно – монтажных работ было произведено обследование двадцати пяти строительно – монтажных управлений и получены следующие результаты (млн. р.):
- Статистика
Условие:
Для определения себестоимости строительно – монтажных работ было произведено обследование 25 строительно – монтажных управлений и получены следующие результаты (млн. р.):
Требуется:
1) найти выборочную среднюю;
2) составить интервальное распределение выборки с шагом h=400, взяв за начало первого интервала x0=1100;
3) построить полигон и гистограмму частот;
4) проверить с помощью критерия Пирсона при заданном уровне значимости α=0,05 гипотезу о том, что случайная величина μ - количественный признак генеральной совокупности – имеет нормальное распределение;
5) найти с надёжностью γ=0,94 доверительный интервал для оценки неизвестного математического ожидания признака генеральной совокупности.
Решение:
Объём выборки n=25, найдём выборочную среднюю по следующей формуле:
В данной формуле:
xi-элемент выборки
nj-эмпирические частоты
xj*-середина j-го интервала
Сначала составим интервальное распределение выборки с шагом h=400, взяв за начало первого интервала x0=1100. Границы интервалов разбиения найдём по формуле:
Похожие задачи
Не нашел нужную задачу?
Воспользуйся поиском
AI помощники
Выбери предмет
- Правоохранительные органы
- Пожарная безопасность
- Парикмахерское искусство
- Природообустройство и водопользование
- Почвоведение
- Приборостроение и оптотехника
- Промышленный маркетинг и менеджмент
- Производственный маркетинг и менеджмент
- Процессы и аппараты
- Программирование
- Право и юриспруденция
- Психология
- Политология
- Педагогика
- Трудовое право
- Теория государства и права (ТГП)
- Таможенное право
- Теория игр
- Теория вероятностей
- Теоретическая механика
- Теория управления
- Технология продовольственных продуктов и товаров
- Технологические машины и оборудование
- Теплоэнергетика и теплотехника
- Туризм
- Товароведение
- Таможенное дело
- Торговое дело
- Теория машин и механизмов
- Транспортные средства