1. Главная
  2. Библиотека
  3. Статистика
  4. По данным, представленным в таблице, выполните корреляционно-регрессионный анализ зависимости между двумя признаками X и Y...
  • 👋 Решение задач

  • 📚 Статистика

решение задачи на тему:

По данным, представленным в таблице, выполните корреляционно-регрессионный анализ зависимости между двумя признаками X и Y в соответствии с вариантом, указанным преподавателем:

Дата добавления: 17.04.2024

Условие задачи

По данным, представленным в таблице, выполните корреляционно-регрессионный анализ зависимости между двумя признаками X и Y в соответствии с вариантом, указанным преподавателем:

1) определите линейную модель регрессии, дайте интерпретацию ее параметров;

2) рассчитайте показатели тесноты связи между признаками (индекс корреляции, линейные коэффициенты корреляции и детерминации), сделайте выводы по их значениям;

3) проверьте статистическую значимость полученной модели регрессии и коэффициента корреляции на основе применения статистических критериев Стьюдента и Фишера;

4) выполните анализ качества полученной модели и пригодности ее для прогнозирования;

5) выполните прогноз значения результативной переменной Y на основе модели регрессии, приняв ожидаемое значение факторной переменной Х, равное среднему значению этого признака по результатам наблюдений;

6) изобразите графически исследуемую зависимость, построив поле корреляции и график линии регрессии, выведите на поле графика уравнение регрессии и коэффициент детерминации (показатель достоверности аппроксимации).

Ответ

1. Определим линейную модель регрессии и дадим интерпретацию ее параметров.

Для расчета параметров регрессии построим расчетную таблицу (табл. 1)

Параметры регрессии a и b можно найти по формуле, найдя ранее необходимые показатели:

Потяни

Сводка по ответу

  • Загружено студентом
  • Проверено экспертом
  • Использовано для обучения AI
  • Доступно по подписке Кампус+

Купи подписку Кампус+ и изучай ответы

Кампус Библиотека

  • Материалы со всех ВУЗов страны

  • 1 000 000+ полезных материалов

  • Это примеры на которых можно разобраться

  • Учись на отлично с библиотекой