1. Главная
  2. Библиотека
  3. Статистика
  4. По исходным данным построить аналитическую группировку, образовав группы с равным интервалом (число групп определите по фо...
  • 👋 Решение задач

  • 📚 Статистика

решение задачи на тему:

По исходным данным построить аналитическую группировку, образовав группы с равным интервалом (число групп определите по формуле Стерджесса n=1+3,322∙lgN, где N – число наблюдений). Результаты представить в аналитической таблице. Сделать выводы.

Дата добавления: 23.02.2025

Условие задачи

По исходным данным построить аналитическую группировку, образовав группы с равным интервалом (число групп определите по формуле Стерджесса n = 1 + 3,322*lgN, где N – число наблюдений). Результаты представить в аналитической таблице. Сделать выводы.

2. По результатам аналитической группировки определить: структуру совокупности по факторному признаку; среднее значение факторного признака; моду, медиану; размах вариации; среднее линейное отклонение; дисперсию; среднее квадратическое отклонение; коэффициент вариации. Сделать выводы.

3. Определить: общую дисперсию, среднюю из внутригрупповых дисперсий и межгрупповую дисперсию результативного признака; коэффициент детерминации; эмпирическое корреляционное отношение. Сделайте выводы.

Ответ

По исходным данным построим аналитическую группировку, образовав группы с равным интервалом (число групп определите по формуле Стерджесса

n = 1 + 3,322*lgN = 1 + 3,322*lg20 = 5

где N число наблюдений).

Величина интервала определяется по формуле:

Xmax максимальное значение группировочного признака, у нас 12,4 тыс.руб.;

Xmin минимальное значение группировочного признака, у нас 6,7 тыс.руб.

k ч...

Потяни

Сводка по ответу

  • Загружено студентом
  • Проверено модератором
  • Использовано для обучения AI
  • Доступно по подписке Кампус+

Купи подписку Кампус+ и изучай ответы

Кампус Библиотека

  • Материалы со всех ВУЗов страны

  • 2 000 000+ полезных материалов

  • Это примеры на которых можно разобраться

  • Учись на отлично с библиотекой

Экосистема Кампус

Набор самых полезных инструментов, работающих на искусственном интеллекте для студентов всего мира.