1. Главная
  2. Библиотека
  3. Теория вероятностей
  4. 1. Построить корреляционное поле. 2. Найти частоты признаков. 3. Вычислить выборочный коэффициент корреляции. 4. Записать...
  • 👋 Решение задач

  • 📚 Теория вероятностей

решение задачи на тему:

1. Построить корреляционное поле. 2. Найти частоты признаков. 3. Вычислить выборочный коэффициент корреляции. 4. Записать выборочные уравнения прямой и обратной линий регрессии. 5. Построить их на корреляционном поле.

Дата добавления: 28.12.2024

Условие задачи

1. Построить корреляционное поле.

2. Найти частоты признаков.

3. Вычислить выборочный коэффициент корреляции.

4. Записать выборочные уравнения прямой и обратной линий регрессии.

5. Построить их на корреляционном поле.

6. Оценить коэффициент корреляции генеральной совокупности.

7. Проверить значимость выборочного коэффициента корреляции по критерию Стьюдента при уровне значимости α=0,05.

8. Найти корреляционное отношение.

9. Проверить значимость корреляционного отношения по критерию Стьюдента при уровне значимости α=0,05.

Проверить значимость уравнения  прямой линии регрессии по критерию Фишера при уровне значимости α=0,05.

 

Для исследования зависимости объема производства (Y) от основных фондов (Х) получены статистические данные по 25 предприятиям за год.

Необходимо установить вид зависимости между объемом производства и основными фондами.

Ответ

1. Для предварительного установления вида зависимости Y и X построим корреляционное поле (рис. 4). Нетрудно видеть, что оно располагается вдоль прямой. Это свидетельствует о линейности связи.

Рис. 4

2. Найдем частоты признаков, записав их в дополнительные столбец и строку корреляционной таблицы. Объем выборки равен 90.

Потяни

Сводка по ответу

  • Загружено студентом
  • Проверено модератором
  • Использовано для обучения AI
  • Доступно по подписке Кампус+

Купи подписку Кампус+ и изучай ответы

Кампус Библиотека

  • Материалы со всех ВУЗов страны

  • 2 000 000+ полезных материалов

  • Это примеры на которых можно разобраться

  • Учись на отлично с библиотекой

Экосистема Кампус

Набор самых полезных инструментов, работающих на искусственном интеллекте для студентов всего мира.