а) Представить данные в виде интервального статистического ряда, проиллюстрировать его гистограммой ni(x). б) Найти эмпирические значения выборочного среднего и дисперсии с точностью 10–2;

а) Представить данные в виде интервального статистического ряда, проиллюстрировать его гистограммой n_i(x). 

б) Найти эмпирические значения выборочного среднего и дисперсии с точностью 10^–2; 

в) Сделать оценки математического ожидания и дисперсии измеренной случайной величины с точностью до единиц. 

г) Выдвинуть гипотезу о функциональном виде распределения и значениях его параметров, построить математическую модель в виде предполагаемой функции плотности распределения и интегральной функции распределения. 

д) При необходимости, изменить статистический ряд, добиваясь наполненности интервалов n_i ≥ 5 и покрытия всей области возможных значений выдвинутой гипотезы. 

е) Исходя из выдвинутой гипотезы, получить теоретические предсказания количества измерений  для каждого интервала статистического ряда. 

ж) Проиллюстрировать гипотезу графически, построив сравнительную гистограмму распределений эмпирического (n_i(x)) и теоретического количества измерений по интервалам статистического ряда на одном поле.  

з) Проверить выдвинутую гипотезу с помощью метода χ²  Пирсона, сделать вывод о необходимости отвергнуть гипотезу (на уровне значимости α = 0,05)