1. Главная
  2. Библиотека
  3. Высшая математика
  4. В таблице №1 приведены длины сторон   измеренные светодальномером, и их истинные ошибки 1)  Вычислить  оценку коэффициента...
  • 👋 Решение задач

  • 📚 Высшая математика

решение задачи на тему:

В таблице №1 приведены длины сторон   измеренные светодальномером, и их истинные ошибки 1)  Вычислить  оценку коэффициента корреляции между приведенными величинами и определить его значимость

Дата добавления: 05.08.2024

Условие задачи

В таблице №1 приведены длины сторон   измеренные светодальномером, и их истинные ошибки  

1)  Вычислить  оценку коэффициента корреляции между приведенными величинами и определить его значимость и надежность;

2)  Получить уравнение регрессии (формулу прогнозов) и оценить точность  регрессии;

3)  Сделать вывод.

1.  Построить поле корреляции  (точечную  диаграмму),  изобразив  в  прямоугольной  системе  координат  точки  с  координатами, соответствующими  каждой паре наблюдений  

2.  На основании поля корреляции сделать предположение о наличии между случайными величинами X и Y корреляционной зависимости  и о форме этой зависимости (линейная или нелинейная).

3.  Вычислить оценки математических ожиданий случайных величин X и Y - средние  арифметические  .

4.  Вычислить оценки средних квадратических отклонений   .

5.  Вычислить оценку коэффициента корреляции   - выборочный коэффициент корреляции.

6.  Проверить гипотезу о не значимости коэффициента корреляции.

7.  Оценить надежность коэффициента корреляции (критерий  Фишера).

8.  Получить уравнение регрессии случайной величины Y на X. Нанести прямую линию регрессии на график.

9.  Оценить точность регрессии.

10.  Выполнить точечную и интервальную оценку точности параметров уравнения регрессии

11.  Сделать общий вывод  по  результатам  анализа.

Ответ

1) Построим поле корреляции:

2) Эмпирическая ломаная линия на графике позволяет предположить, что связь выражается прямой линией, т.к. общей тенденцией на графике является направленность эмпирической линии из нижнего левого угла в верхний правый угол. Форма зависимости линейная.

Итак, уравнение регрессии имеет вид:

Потяни

Сводка по ответу

  • Загружено студентом
  • Проверено экспертом
  • Использовано для обучения AI
  • Доступно по подписке Кампус+

Купи подписку Кампус+ и изучай ответы

Кампус Библиотека

  • Материалы со всех ВУЗов страны

  • 1 000 000+ полезных материалов

  • Это примеры на которых можно разобраться

  • Учись на отлично с библиотекой