1. Главная
  2. Библиотека
  3. Эконометрика
  4. Построить корреляционное поле. Выдвинуть предположение о характере статистической зависимости между переменными X и Y. Най...
  • 👋 Решение задач

  • 📚 Эконометрика

решение задачи на тему:

Построить корреляционное поле. Выдвинуть предположение о характере статистической зависимости между переменными X и Y. Найти параметры линейного уравнения регрессии. Поясните экономический смысл выборочного коэффициента регрессии.

Дата добавления: 09.10.2024

Условие задачи

1.    Построить корреляционное поле. Выдвинуть предположение о характере статистической зависимости между переменными X и Y.

2.    Найти параметры линейного уравнения регрессии   Поясните экономический смысл выборочного коэффициента регрессии.

3.    Найти коэффициент парной корреляции и оценить тесноту связи на основе таблицы Чеддока.

4.    Найти коэффициент детерминации R2.

5.    Оценить статистическую значимость уравнения регрессии на уровне 0,05, используя F-статистику.

6.    Полученное уравнение регрессии изобразить графически. Сделать вывод о качестве построенной модели.

7.    Вычислить прогнозное значение при прогнозном значении x0, составляющем 130% от среднего уровня x.

Имеются следующие данные об уровне механизации работ Х (%) и производительности труда Y (т/ч) для 12 предприятий:

Ответ

1. Построим корреляционное поле:

Анализ рисунка позволяет сделать предположение о наличии сильной линейной зависимости производительности труда предприятия Y уровня механизации работ X. При этом связь имеет положительную тенденцию, т.е. с увеличением уровня механизации работ увеличивается производительность труда предприятия.

2. Найдем параметры линейного уравнения регрессии по формулам:

Потяни

Сводка по ответу

  • Загружено студентом
  • Проверено модератором
  • Использовано для обучения AI
  • Доступно по подписке Кампус+

Купи подписку Кампус+ и изучай ответы

Кампус Библиотека

  • Материалы со всех ВУЗов страны

  • 2 000 000+ полезных материалов

  • Это примеры на которых можно разобраться

  • Учись на отлично с библиотекой

Экосистема Кампус

Набор самых полезных инструментов, работающих на искусственном интеллекте для студентов всего мира.