Построить уравнение множественной регрессии. Рассчитать частные коэффициенты эластичности. Определить стандартизованные коэффициенты регрессии

26 января 2025
Статистика

Условие:

На основе данных требуется:

1. Построить уравнение множественной регрессии. Для этого, оставив признак-результат тем же выбрать несколько признаков-факторов из приложения 1 (границы их наблюдения должны совпадать с границами наблюдения признака-результата, соответствующих Вашему варианту). При выборе факторов нужно руководствоваться как экономическим содержанием, так и формальными подходами (например, матрица парных коэффициентов корреляции). Пояснить смысл параметров уравнения.

2. Рассчитать частные коэффициенты эластичности.

3. Определить стандартизованные коэффициенты регрессии (βкоэффициенты).

4. На основе полученных результатов сделать вывод о силе связи результата с каждым из факторов.

5. Определить парные и частные коэффициенты корреляции, а также множественный коэффициент корреляции; сделать выводы.

6. Дать оценку полученного уравнения с помощью общего Fкритерия Фишера.

Решение:

1.По условию задачи, результативный признак должен остаться тот же, значит Y собственный оборотный капитал. В качестве факторных признаков выберем следующие: Х₁ прибыль до налогообложения; Х₂ - дебиторская задолженность по результатам деятельности. Определим уравнение регрессии следующего вида: Ŷ = a₀ + a₁X₁ + a₂X₂

Для определения параметров уравнения связи, а также для дальнейших расчетов построим дополнительную таблицу. (Таблица 2)

Таблица 2 - Дополнительная таблица