1. Главная
  2. Библиотека
  3. Теория вероятностей
  4. Плотность распределения f(х) случайной величины X на (a...
Решение задачи на тему

Плотность распределения f(х) случайной величины X на (a, b) задана в таблице, а при х не принадлежащим (a, b) f(x) = 0. Требуется: 1) найти параметр A; 2) построить графики плотности и функции распределения; 3) найти математическое ожидание М(Х),

  • Теория вероятностей
  • #Теория случайных величин
  • #Математическая статистика
Плотность распределения f(х) случайной величины X на (a, b) задана в таблице, а при х не принадлежащим (a, b) f(x) = 0. Требуется: 1) найти параметр A; 2) построить графики плотности и функции распределения; 3) найти математическое ожидание М(Х),

Условие:

Плотность распределения f(х) случайной величины X на (a, b) задана в таблице, а при х не принадлежащим (a, b) f(x) = 0. Требуется: 1) найти параметр A; 2) построить графики плотности и функции распределения; 3) найти математическое ожидание М(Х), дисперсию D(X) и среднее квадратичное отклоненте б; 4) вычислить вероятность Р того, что отклонение случайной величины от математического ожидания не более заданного е.
f(x)= 3x2 +A
(a, b)= (0,1)
e=1/2

Решение:

Чтобы решить задачу, давайте пройдемся по каждому пункту по порядку.

1) Найти параметр A


Плотность распределения $f(x)$ должна удовлетворять условию нормировки, то есть интеграл от $f(x)$ по всему интервалу $(a, b)$ должен равняться 1:

$
\int_a^b f(x) \, dx = 1
$

Подставим $f(x) = 3x^2 + A$ и пределы интегрирования $a = 0$ и $b = 1$:

$
\int_0^1 (3x^2 + A) \, dx = 1
$

Теперь вычислим интеграл:

$
\int0^1 3x^2 \, dx + \int0^1 A \, dx = 1
$

Первый интеграл:

$
\int0^1 3x^2 \, dx = 3 \cdot \left[ \frac{x^3}{3} \right]0^1 = 3 \cdot \frac{1^3}{3} - 3 \cdot \frac{0^3}{3} = 1
$

Второй интеграл:

$
\int0^1 A \, dx = A \cdot [x]0^1 = A \cdot (1 - 0) = A
$

Теперь подставим результаты в уравнение:

$
1 + A = 1
$

Отсюда:

$
A = 0
$

2) Построить графики плотности и функци...

Теперь, когда мы знаем, что A=0A = 0, плотность распределения становится:

f(x)=3x2 f(x) = 3x^2

Для построения графика плотности f(x)f(x) на интервале (0,1)(0, 1):

  • f(0)=302=0f(0) = 3 \cdot 0^2 = 0
  • f(1)=312=3f(1) = 3 \cdot 1^2 = 3

Теперь построим график функции распределения F(x)F(x):

F(x)=0x3t2dt=3[t33]0x=x3 F(x) = \int0^x 3t^2 \, dt = 3 \cdot \left[ \frac{t^3}{3} \right]_0^x = x^3

Таким образом, график функции распределения будет:

  • F(0)=0F(0) = 0
  • F(1)=1F(1) = 1
M(X)=01x(3x2)dx=01=3144=34 M(X) = \int0^1 x (3x^2) \, dx = \int0^1 = 3 \cdot \frac{1^4}{4} = \frac{3}{4}
D(X)=M(X2)(M(X))2 D(X) = M(X^2) - (M(X))^2

Сначала найдем M(X2)M(X^2):

M(X2)=01x2(3x2)dx=01=3155=35 M(X^2) = \int0^1 x^2 (3x^2) \, dx = \int0^1 = 3 \cdot \frac{1^5}{5} = \frac{3}{5}

Теперь подставим в формулу для дисперсии:

D(X)=35(34)2=35916 D(X) = \frac{3}{5} - \left(\frac{3}{4}\right)^2 = \frac{3}{5} - \frac{9}{16}

Приведем к общему знаменателю:

D(X)=48804580=380 D(X) = \frac{48}{80} - \frac{45}{80} = \frac{3}{80}
σ=D(X)=3800.193 \sigma = \sqrt{D(X)} = \sqrt{\frac{3}{80}} \approx 0.193

Задано ε=12\varepsilon = \frac{1}{2}. Мы ищем:

P(XM(X)ε)=P(3412X34+12) P(|X - M(X)| \leq \varepsilon) = P\left(\frac{3}{4} - \frac{1}{2} \leq X \leq \frac{3}{4} + \frac{1}{2}\right)

Это означает:

P(0.25X1.25) P\left(0.25 \leq X \leq 1.25\right)

Так как XX ограничена интервалом (0,1)(0, 1):

P(0.25X1)=F(1)F(0.25)=1(0.25)3=10.015625=0.984375 P(0.25 \leq X \leq 1) = F(1) - F(0.25) = 1 - (0.25)^3 = 1 - 0.015625 = 0.984375

Таким образом, вероятность PP равна:

P0.984375 P \approx 0.984375
  1. A=0A = 0
  2. Графики плотности и функции распределения построены.
  3. M(X)=34M(X) = \frac{3}{4}, D(X)=380D(X) = \frac{3}{80}, σ0.193\sigma \approx 0.193
  4. P0.984375P \approx 0.984375

Не нашел нужную задачу?

Воспользуйся поиском

Выбери предмет