1. Главная
  2. Библиотека
  3. Теория вероятностей
  4. «Определение вероятности попадания в цель на основе метода Монте-Карло (при стрельбе ракетами)» 1. Разработка Генератора с...
  • 👋 Решение задач

  • 📚 Теория вероятностей

решение задачи на тему:

«Определение вероятности попадания в цель на основе метода Монте-Карло (при стрельбе ракетами)» 1. Разработка Генератора случайных чисел (ГСЧ), имеющих равномерное распределение на интервале [0,1] (Использование стандартной функции).

Дата добавления: 10.01.2025

Условие задачи

Выполнить лабораторную работу:

«Определение вероятности попадания в цель на основе метода Монте-Карло (при стрельбе ракетами)»

1. Разработка Генератора случайных чисел (ГСЧ), имеющих равномерное распределение на интервале [0,1] (Использование стандартной функции).

2. Получение N случайных чисел и их использование для расчета количества попаданий в цель на основе метода Монте-Карло.

3. Расчет вероятности попадания в цель.

Выводы о возможности использования метода Монте-Карло для расчета вероятности попадания в цель.

Бомбардировщик атакует промышленное предприятие как показано на рис. 1 ракетами класса «воздух – земля». Каждая ракета наводится индивидуально. Размеры предприятия М - длина и Н – ширина метров. Заход на атаку производится с направления, совпадающего с направлением длинной оси цели.

Рис. 1 Направление атаки бомбардировщика

Точка прицеливания – геометрический центр цели. Фактическую точку попадания каждой ракеты можно определить горизонтальным отклонением Х и вертикальным отклонением Y. Для расстояния, с которого запускаются ракеты, оба распределения независимы, имеют нормальное вид относительно точки прицеливания и нулевое среднее значение. Среднеквадратическое отклонение в направлении х имеет значение К, а в направлении Y – значение Р. Бомбардировщик при каждом заходе выпускает В ракет.

Оценить среднее число попаданий при каждой атаке, взяв объем выборки в П заходов. 

 

Ответ

Ход работы

Для получения пары значений стандартной нормально распределенной случайной величины воспользуемся методом Бокса и Маллера:

1. Используем два случайных равномерно распределенных числа r1, r2.

2. Полагаем 1=-1+2r1, 2=-1+2r2 и вычисляем S=12+22.

3. Если S1, возвращаемся на шаг 1, иначе:

Потяни

Сводка по ответу

  • Загружено студентом
  • Проверено экспертом
  • Использовано для обучения AI
  • Доступно по подписке Кампус+

Купи подписку Кампус+ и изучай ответы

Кампус Библиотека

  • Материалы со всех ВУЗов страны

  • 2 000 000+ полезных материалов

  • Это примеры на которых можно разобраться

  • Учись на отлично с библиотекой