О чём рассказывается в презентации:
Презентация посвящена проектированию учебных заданий по английскому языку для студентов неязыковых вузов с учетом возможностей генеративного ИИ. Рассматриваются методы интеграции ИИ в образовательный процесс, риски методической фрагментации и важность сохранения педагогической логики. Участники узнают о модели CROPS и критериях выбора ИИ-инструментов для повышения качества обучения.
Оглавление
Проектирование учебных заданий по английскому языку для студентов неязыковых вузов в эпоху генеративного ИИ: от принципов до готовых сценариев
Генеративный ИИ трансформирует образовательную среду неязыковых вузов
Методическая фрагментация — главный риск внедрения ИИ-инструментов
Модель CROPS восстанавливает логику проектирования учебных заданий
Категоризация ИИ-упражнений по степени готовности к внедрению
Точность генерации требует обязательной верификации экспертом
Алгоритм разработки промптов для эффективного обучения
Сценарий 1: Дриллинг лексики и грамматики
Сценарий 2: Развитие навыков чтения, аудирования и письма
Сценарий 3: Адаптация задач синтеза и анализа
Индивидуализация обучения средствами генеративных моделей
Критерии выбора ИИ-инструментов для преподавателя
Проектирование будущего языкового образования с ИИ
Итоги: Баланс технологий и педагогической методологии
Итоги: Баланс технологий и педагогической методологии
Спасибо за внимание!
