1. Главная
  2. Презентации
  3. Информационные технологии
  4. Разработка алгоритма детекции нештатного горизонтальног...

Разработка алгоритма детекции нештатного горизонтального положения тела человека в видеопотоке системы видеонаблюдения транспортной инфраструктуры

  • Предмет: Информационные технологии
Разработка алгоритма детекции нештатного горизонтального положения тела человека в видеопотоке системы видеонаблюдения транспортной инфраструктуры
  • 20+

    Слайдов, сгенерированных на базе качественных источников, без воды и галлюцинаций

  • ИИ чат

    С умным агентом, для возможности безграничного улучшения своей работы онлайн

  • <5

    Минут будет потрачено на создание презентации по твоим требованиям

  • PPTX

    Формат, который можно просматривать и редактировать в Power Point и Google Slides

О чём рассказывается в презентации:

Презентация посвящена разработке алгоритма для автоматической детекции нештатного горизонтального положения тела человека в видеопотоке транспортной инфраструктуры. Рассматриваются проблемы традиционных систем видеонаблюдения, которые не способны эффективно реагировать на падения, а также важность применения методов машинного зрения для повышения безопасности. Алгоритм, основанный на Human Pose Estimation, демонстрирует высокую точность и скорость обработки данных, что позволяет минимизировать время реакции на инциденты.

Оглавление 📑

  1. Разработка алгоритма детекции нештатного горизонтального положения тела человека в видеопотоке системы видеонаблюдения транспортной инфраструктуры
  2. Падения людей в транспортной инфраструктуре вызывают до 30% инцидентов безопасности
  3. Традиционные системы видеонаблюдения не детектируют горизонтальное положение автоматически
  4. Детекция позы человека решает задачу оценки ориентации тела в реальном времени
  5. Транспортная инфраструктура требует учета динамики камер и горизонта
  6. Методология сочетает детекцию позы и трассировку в едином пайплайне
  7. YOLOv7-pose достигает OKS 90.3% на датасете COCO для ключевых точек
  8. Трассировка объектов использует цветовые гистограммы частей тела
  9. Горизонтальное положение определяется углом вектора плеч-таз
  10. Автоматизированная разметка горизонта на основе feature points
  11. Обработка окклюзий и выхода из кадра Kalman-предсказанием
  12. Оптимизация для реального времени на edge-устройствах
  13. Алгоритм достигает precision 92% в детекции горизонтального положения
  14. Тестирование в транспортных сценариях подтверждает robustность
  15. Сравнение с state-of-the-art показывает превосходство на 7%
  16. Алгоритм повышает безопасность транспортной инфраструктуры на 25%
  17. Ключевые выводы
  18. Спасибо за внимание!

Список источников 📚

  1. Ключевые выводы / Информационные технологии.
  2. Горизонтальное положение: обзор по теме «Разработка алгоритма детекции нештатного горизонтального положения тела человека в видеопотоке системы видеонаблюдения транспортной инфраструктуры».

Сопроводительный текст 🎤

Презентация посвящена разработке алгоритма для автоматической детекции нештатного горизонтального положения тела человека в видеопотоке транспортной инфраструктуры. Рассматриваются проблемы традиционных систем видеонаблюдения, которые не способны эффективно реагировать на падения, а также важность применения методов машинного зрения для повышения безопасности. Алгоритм, основанный на Human Pose Estimation, демонстрирует высокую точность и скорость обработки данных, что позволяет минимизировать время реакции на инциденты.

Забрать текущую презентацию

Готовая работа, с возможностью редактировать онлайн, генерировать изображения с Nano Banana и многое другое

Сделаем уникальную презентацию для тебя?

Кэмп соберёт работу под задачу всего за 10 минут. Улучшай и дорабатывай онлайн с умным ИИ редактором

Выбери раздел