О чём рассказывается в презентации:
Презентация посвящена бизнес-информатике и прогнозированию инсайдерских угроз, фокусируясь на анализе рисков, связанных с действиями сотрудников. В ней рассматриваются современные методы предиктивной аналитики и машинного обучения для выявления аномалий в поведении пользователей. Участники узнают о значении интеграции HR-метрик и автоматизации процессов реагирования для повышения безопасности данных и минимизации ущерба от инсайдерских атак.
Оглавление
Бизнес-информатика: Прогнозирование инсайдерских угроз
Инсайдерские угрозы составляют 60-75% всех утечек данных
Сложность обнаружения инсайдеров повышает средние затраты на устранение последствий
Рост гибридных форматов работы увеличил количество векторов атак на 30-40%
Переход к предиктивной аналитике обеспечивает проактивную защиту данных
Классификация инсайдеров требует дифференцированного подхода к анализу
UEBA как основа формирования базовой линии поведения пользователя
Анализ психоэмоционального фона как предиктор радикализации
Kill Chain Modeling позволяет остановить атаку до момента кражи данных
Интеграция HR-метрик в систему информационной безопасности
Соблюдение этических стандартов при сборе и анализе данных
Автоматизация как стандарт реагирования к 2026 году
Эффективная стратегия управления рисками объединяет технологии и людей
Ключевые выводы
Спасибо за внимание
